Алгоритм действует, вначале распознавая контуры объектов, а затем выполняя выделение признаков. Его также можно использовать для улучшения видимости изображений и распознавания текстуры объектов. В числе возможных применений — системы распознавания лиц, отпечатков пальцев и рисунка радужной оболочки глаза, а также системы машинного зрения для самоуправляемых автомобилей и производственных процессов контроля качества.
Алгоритм был создан как побочный результат исследования в области методики растягивания фотонных импульсов, которая используется для сверхбыстрой съемки и распознавания маркеров заболеваний при анализе крови. Реализации Phase Stretch Transform доступны на сервисах GitHub и MATLAB Central File Exchange.