По словам Ли Седоля, AlphaGo — «грозный» противник, но система не лишена слабых мест, из-за которых при непредвиденных ходах результативность ее игры снижается; кроме того, AlphaGo хуже играет черными фишками, когда по правилам программе надо делать первый ход в игре.
В DeepMind были вынуждены признать, что «сегодня Ли оказался слишком хорош для нас, вынудив AlphaGo совершить непоправимую ошибку», — об этом глава подразделения Демис Хассабис написал в Twitter.
В Google заверили, что программа пока еще на стадии прототипа, и будет тестироваться и дорабатываться прежде чем ее начнут применять в других областях, в частности, в здравоохранении. По словам Хассабиса, главной целью чемпионата было выявление слабых мест системы.
Он также опроверг сообщения о том, что у AlphaGo было преимущество перед соперником, так как система якобы хранит в своей базе все предыдущие игры корейского игрока. Хассабис утверждает, что на играх Ли Седоля систему не обучали.