Вот для чего нужны соцсети на работе
Директор по маркетинговым коммуникациям Brand Analytics Василий Черный рассказал, почему компаниям важна аналитика социальных сетей: «Если бизнес заказывает аналитику социальных медиа, то это не «проект», это – нормальная плановая работа. Соцсети стали слишком критичными для В2С, особенно это заметно в кризисное время. Все бренды строятся на лояльности клиентов, и, если вы не контролируете соцсети, то на вас влияют дополнительные риски.
Должно быть так: запустили рекламу на ТВ, сразу же в реальном времени отследили реакцию потребителей, оценили, работает она или нужно вносить коррективы. Поэтому соцсети сегодня контролируют все, кто может: маркетинг, пиар, клиентский сервис».
Пример отчета системы анализа соцсетей
Источник: Brand Analytics, 2016
Он, как и предыдущий докладчик, указал, что для машинного анализа соцсетей необходимы инструменты определения тональности высказываний. В качестве примера такого решения Василий Черный привел разработку его компании Eureka Engine – это система лингвистического анализа текстов модульного типа, позволяющая извлекать новые знания и факты из неструктурированных данных больших объемов.
Существует известная проблема – многие люди набираются поверхностного опыта, поскольку «тонут» в море информации. Только за 2014 год в мире медиавещание велось с суммарной скоростью 214 ТБ в секунду. Человек не может усвоить всю поступающую информацию, и поэтому у него складывается своеобразное мнение об окружающем мире. К чему это приводит и как влияет на бизнес-анализ, рассказал директор по развитию систем аналитики и отчетности банка «Открытие» Алексей Благирев: «Информационные системы собирают громадные массивы данных о бизнесе, но мы можем анализировать эту информацию только через призму собственных представлений о нем. У всех специалистов сложились разные подходы к базам данных и разное понимание, как они должны строиться. В результате реальный бизнес может сильно отличаться от той картины, которая видна на аналитических срезах. Как с этим бороться? Мы решили кластеризировать всю информацию для упрощения исследований и однозначного понимания того, что содержится в базе».