Игра го, где число возможных комбинаций на доске превышает количество атомов во вселенной, долгое время считалась самым сложным вызовом для исследователей в области искусственного интеллекта. Сначала AlphaGo обучалась на партиях экспертов, а затем миллионы раз сыграла сама с собой. В отличие от системы IBM DeepBlue, которая создавалась специально для того, чтобы победить Гарри Каспарова, AlphaGo использует нейронные сети и общие методы глубинного обучения, которое со временем трансформируется в самообучение. В начале текущего года в подразделении Google DeepMind была сформирована медицинская группа. И теперь совместно со специалистами Moorfields Eye Hospital она сосредоточится на применении технологий машинного обучения и других наработок AlphaGo в диагностике и лечении диабетической ретинопатии и возрастной макулярной дегенерации. По словам Сильвера, система доказала свою эффективность и пришло время использовать ее в других областях.