Российская технология распознавания лиц оказалась лучше, чем у Google

- КиТ :: Будь в СЕТИ!

Алгоритм идентификации лиц, созданный российской компанией «Вокорд», признан самым эффективным в мире по версии авторитетной мировой тестовой онлайн-площадка MegaFace.

Как рассказали CNews в компании, в новом рейтинге MegaFace российский алгоритм DeepVo1 занял первое место, обойдя всех конкурентов, включая алгоритм Google.

По итогам тестов алгоритм Vocord DeepVo1 распознал правильно 75,127% лиц, что является лучшим результатом в мире на сегодняшний день.

Второе место в рейтинге MegaFace занял алгоритм Large компании Deepsense, созданной группой ученых и бывших программных разработчиков из Google, Facebook и Microsoft. На третьей строчке в рейтинге алгоритм Tech разработчиков из Шанхайского технологического университета.

Четвертую строчку рейтинга заняла разработка российской компании NTechLAB. Алгоритм FaceNet компании Google смог добраться до шестой строчки рейтинга.

Распознавание лиц на базе технологии нейронных сетей

Алгоритм распознавания образов Vocord DeepVo1 основан на использовании технологий глубоких нейронных сетей. Технология позволяет выделить лица людей в видеопотоке, сравнить выделенные лица с лицами в эталонных базах и распознавать их в реальном времени, предупреждая оператора о совпадении.

Пример работы системы разпознавания Vocord

ПодпискаБудь в СЕТИ! Новости социальных сетей - всегда актуальное
 
Группы: ВК | OK | Tg