ГлавнаяГлавная / Новости, 201707Новости, 201707 / «Яндекс» выложил в открытый доступ альтернативу нейросетям«Яндекс» выложил в открытый доступ альтернативу нейросетям

«Яндекс» выложил в открытый доступ альтернативу нейросетям

«Яндекс» представил новый метод машинного обучения CatBoost и выложил в открытый доступ для всех желающих библиотеку CatBoost на GitHub по лицензии Apache License 2.0. Методика позволяет эффективно обучать модели на разнородных данных — таких как местонахождение пользователя, история операций и тип устройства.


КиТ Будь в СЕТИ!

Будь в СЕТИ! Каталог социальных сетей :: Будь в СЕТИ! - Добавить в избранное KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

Сети :: [Профессиональные] | [Зарубежные] | [Тематические] | [Молодежные] | [Детские] | [Медиа (игры, развлечения)] | [Знакомства] | [Купоны] | [Прочее]

Категории (метки) :: Авто | Музыка | Книги | Хобби | Профессии | Сообщества | Семья | Бизнес | Регионы | Спорт | * Статусы

Согласно заявлениям самого «Яндекса», библиотеки CatBoost представляют собой альтернативу нейронным сетям, которые подходят далеко не для всех типов задач реального производства. В таких условиях алгоритм CatBoost обеспечивает более высокую производительность и более устойчивый результат в процессе переобучения и высокую предсказуемость с точки зрения качества конечного результата.

«Яндекс много лет занимается машинным обучением, и CatBoost создавали лучшие специалисты в этой области. Выкладывая библиотеку CatBoost в открытый доступ, мы хотим внести свой вклад в развитие машинного обучения, — сказал Михаил Биленко, руководитель управления машинного интеллекта и исследований «Яндекса». — Надо сказать, что CatBoost — первый российский метод машинного обучения, который стал доступен в Open Source. Надеемся, что сообщество специалистов оценит его по достоинству и поможет сделать ещё лучше».

Как пояснили CNews в «Яндексе», методика CatBoost является наследником метода машинного обучения «Матрикcнет», который применяется почти во всех сервисах «Яндекса». По аналогии с «Матрикснет», CatBoost задействует механизм градиентного бустинга, который хорошо подходит для работы с разнородными данными.

Методика CatBoost интересна сокращенным временем переобучения благодаря применению патентованного алгоритма построения моделей, который, в свою очередь, отличается от стандартной схемы градиентного бустинга.

Логотип проекта CatBoost



«Вконтакте» недоступна для всех пользователей. Причина сбоя

Социальная сеть «Вконтакте» переживает масштабный сбой. Первые проблемы пользователи начали обнаруживать около 14:50 по московскому времени, когда оказались недоступны любые сервисы ресурса. Пользователей встречала надпись «К сожалению, сервер времен...

Telegram привлек на первом этапе ICO 850 миллионов долларов

Мессенджер Telegram привлек 850 млн долл. на ICO, пишут «Ведомости». По информации издания, инвесторы купили права на внутреннюю криптовалюту проекта (Grams), но пока не будет запущена блокчейн-платформа TON, они обладают просто ценными бумагами. Со...

В Windows 10 появилась кнопка «разгона» ПК до максимума

В последних тестовых сборках ОС Windows 10 компания Microsoft реализовала новую схему питания Ultimate Performance, применение которой разгоняет производительность компьютера до максимума. Как сообщает компания в своем блоге, этот режим ориентирован ...

«Цифровая экономика» включит в себя транспорт и здравоохранение

Совет при Автономной некоммерческой организации «Цифровая экономика» рекомендовал включить программу два новых направления - цифровой транспорт и здравоохранение. Еще три заявки («Умный город», «Цифровое сельское хозяйство» и «Цифровое строите...

Основатель Qiwi вложил $17 млн в Telegram

Основатель и генеральный директор компании Qiwi Сергей Солонин принял участие в ICO (первичное размещение токенов — новых единиц криптовалют) мессенджера Telegram. Об этом он сам рассказал, выступая на инвестиционном форуме, проходящем в Сочи. ...

Комментарии

Нравится
Счетчики
хостинг от .masterhost Яндекс.Метрика

Главная | Новости | КАТАЛОГ | Контакты