ГлавнаяГлавная / Новости, 201707Новости, 201707 / «Яндекс» выложил в открытый доступ альтернативу нейросетям«Яндекс» выложил в открытый доступ альтернативу нейросетям

«Яндекс» выложил в открытый доступ альтернативу нейросетям

«Яндекс» представил новый метод машинного обучения CatBoost и выложил в открытый доступ для всех желающих библиотеку CatBoost на GitHub по лицензии Apache License 2.0. Методика позволяет эффективно обучать модели на разнородных данных — таких как местонахождение пользователя, история операций и тип устройства.


КиТ Будь в СЕТИ!

Будь в СЕТИ! Каталог социальных сетей :: Будь в СЕТИ! - Добавить в избранное KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

Сети :: [Профессиональные] | [Зарубежные] | [Тематические] | [Молодежные] | [Детские] | [Медиа (игры, развлечения)] | [Знакомства] | [Купоны] | [Прочее]

Категории (метки) :: Авто | Музыка | Книги | Хобби | Профессии | Сообщества | Семья | Бизнес | Регионы | Спорт | * Статусы

Согласно заявлениям самого «Яндекса», библиотеки CatBoost представляют собой альтернативу нейронным сетям, которые подходят далеко не для всех типов задач реального производства. В таких условиях алгоритм CatBoost обеспечивает более высокую производительность и более устойчивый результат в процессе переобучения и высокую предсказуемость с точки зрения качества конечного результата.

«Яндекс много лет занимается машинным обучением, и CatBoost создавали лучшие специалисты в этой области. Выкладывая библиотеку CatBoost в открытый доступ, мы хотим внести свой вклад в развитие машинного обучения, — сказал Михаил Биленко, руководитель управления машинного интеллекта и исследований «Яндекса». — Надо сказать, что CatBoost — первый российский метод машинного обучения, который стал доступен в Open Source. Надеемся, что сообщество специалистов оценит его по достоинству и поможет сделать ещё лучше».

Как пояснили CNews в «Яндексе», методика CatBoost является наследником метода машинного обучения «Матрикcнет», который применяется почти во всех сервисах «Яндекса». По аналогии с «Матрикснет», CatBoost задействует механизм градиентного бустинга, который хорошо подходит для работы с разнородными данными.

Методика CatBoost интересна сокращенным временем переобучения благодаря применению патентованного алгоритма построения моделей, который, в свою очередь, отличается от стандартной схемы градиентного бустинга.

Логотип проекта CatBoost



Мобильный банк «Открытие» назван лучшим в Центральной и Восточной Европе

Банк «Открытие» занял лидирующие позиции в рейтинге ведущих цифровых розничных банков России 2017 года, по версии международного журнала Global Finance. При этом «Открытие» победило сразу в 3 номинациях рейтинга по всему региону Центральной и Восточн...

Россия вошла в десятку стран с самой высокой кибербезопасностью

Исследователи Организации объединенных наций, подготовившие ежегодный доклад Global Cybersecurity Index, вывели Россию на десятое место в способности противостоять киберугрозам. Единственной страной, которая отвечает всем критериям защищенности от х...

Московский интернет вещей потребовал дополнительно 1,5 миллиарда

На модернизацию московской ИТ-системы коммерческого учета тепла, горячей воды и еще ряда коммунальных ресурсов город в ближайшее время дополнительно потратит порядка 1,5 млрд руб. Информация о тендере на модернизацию появилась на сайте госзакупок. За...

Никифоров: отсрочка «закона Яровой» нецелесообразна

Министр связи и массовых коммуникаций РФ Николай Никифоров заявил журналистам, что перенос вступления в силу «закона Яровой» на пять лет нецелесообразен, сообщает РБК....

Рынок стартапов в стагнации: Из-за Трампа никто не покупает дорогие компании

Несмотря на хорошее состояние рынка, большие ИТ-стартапы никто не покупает, сообщает ресурс TechCrunch. С начала нынешнего 2017 г. состоялась всего одна сделка по приобретению «единорога», то есть частной компании стоимостью около или более $1 млрд. ...

Комментарии

Нравится
Счетчики
хостинг от .masterhost Яндекс.Метрика

Главная | Новости | КАТАЛОГ | Контакты