ГлавнаяГлавная / Новости, 201710Новости, 201710 / Gartner: к 2019 году глубинному обучению не будет равных в прогнозировании спроса, распознавании мошенничеств и предсказании сбоевGartner: к 2019 году глубинному обучению не будет равных в прогнозировании спроса, распознавании мошенничеств и предсказании сбоев

Gartner: к 2019 году глубинному обучению не будет равных в прогнозировании спроса, распознавании мошенничеств и предсказании сбоев

Аналитики Gartner уверены, что уже к 2019 году глубинное обучение станет основой лучших в своем классе систем прогнозирования спроса, распознавания мошенничеств и предсказания отказов. В числе перспективных применений глубинного обучения в компании называют интерпретацию медицинских снимков для ранней диагностики рака, восстановление зрения слабовидящих, управление робомобилями и понимание речи.


КиТ Будь в СЕТИ!

Будь в СЕТИ! Каталог социальных сетей :: Будь в СЕТИ! - Добавить в избранное KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

Сети :: [Профессиональные] | [Зарубежные] | [Тематические] | [Молодежные] | [Детские] | [Медиа (игры, развлечения)] | [Знакомства] | [Купоны] | [Прочее]

Категории (метки) :: Авто | Музыка | Книги | Хобби | Профессии | Сообщества | Семья | Бизнес | Регионы | Спорт | * Статусы

В Gartner приводят примеры успешного применения глубинного обучения: сервисы преобразования речи в текст Baidu сегодня справляются с этой задачей лучше людей, в PayPal глубинное обучение показало превосходство перед другими методами блокировки мошеннических платежей, позволив вдвое снизить число ложных срабатываний, а в Amazon именно глубинное обучение позволяет выдавать лучшие рекомендации по покупкам.

Пока что глубинное обучение чаще применяется для обработки изображений, текста и звука, но растет и использование для прогнозирования спроса, выявления недостатков качества услуг и брака изделий, распознавания новых видов мошенничества, аналитики потоков данных и профилактического техобслуживания.

В Gartner прогнозируют, что уже к 2018 году 80% специалистов по данным будут иметь средства глубинного обучения в своем инструментарии. При этом даже если специалисты организации не имеют опыта разработки алгоритмов, эксперименты в области машинного обучения можно начинать, пользуясь готовыми приложениями или интерфейсами программирования, отмечают в Gartner.

Начать освоение машинного обучения аналитики советуют с простого — данных из часто используемых отчетов, например, о заказах по регионам; прогноз количества заказов на следующий месяц позволит продемонстрировать возможности новшества бизнесу.

Среди ограничений машинного обучения аналитики называют неспособность нейронной сети оценить, являются ли принимаемые ею решения этичными.



В России решено создать Национальную систему фильтрации интернет-трафика (НаСФИТ)

Полагаю речь была про это: ...

Москва запретила сторонним разработчикам создавать «электронные дневники» для Android и iPhone

Сторонние разработчики мобильных приложений для московского электронного дневника больше не смогут получить к нему доступ. Это стало понятно из сообщений Департамента информационных технологий правительства Москвы (ДИТ). «Поддержка API дневника для в...

Британский министр МВД заявила, что реальным людям не нужно шифрование

Самое главное, что спец-службы с помощью того-же Whats Up могли-бы нарегистрировать кучу левых аккаунтов, и ловить террористов-вербовщиков "на живца", но им это не интересно. Им не нужно ловить террористов им нужна слежка ради слежки....

Microsoft «убьет» Windows 10 Mobile и перейдет на таинственную новую ОС

Microsoft намерена продолжать поддерживать операционную систему Windows 10 Mobile следующие полтора года, сообщает ресурс Windows Central. По истечении этого срока проект будет закрыт. На свои новые мобильные устройства компания начнет устанавливать ...

Старение неумолимо

Сказки о загробной жизни держатся больше на идее "загробной справедливости" чем боязни смерти....

Комментарии

Нравится
Счетчики
хостинг от .masterhost Яндекс.Метрика

Главная | Новости | КАТАЛОГ | Контакты