Главная → НовостиНовостиНовости, 201807Новости, 201807 → Data science: сочетание уникальных навыков

Data science: сочетание уникальных навыков

Сегодня, когда в компаниях практически всех отраслей стремятся получать максимальную отдачу от доступных растущих информационных ресурсов, одними из самых востребованных специалистов стали эксперты по данным (data scientists).

КиТ :: Будь в СЕТИ! KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

Сети :: [Профессиональные] | [Зарубежные] | [Тематические] | [Молодежные] | [Детские] | [Купоны] | [Прочее]

Категории (метки) :: Авто | Музыка | Книги | Хобби | Профессии | Сообщества | Семья | Бизнес | Регионы | Спорт | Статусы

Ценность этой специальности будет расти и дальше по мере того, как в организациях будут ставить себе на службу всевозможные внутренние и внешние источники информации.

Что именно нужно, чтобы стать экспертом в области науки о данных? Перечислим основные качества и навыки, необходимые такому специалисту.

Критическое мышление

Способность критически мыслить необходима для объективного анализа фактов, перед тем как сформулировать мнение или вынести суждение по решаемой проблеме.

Вникнув в суть задачи бизнеса, нужно уметь выделить то, что действительно важно для ее решения, и отбросить несущественное. Этот навык – один из определяющих для специалиста по данным.

Наряду с опытом необходима способность отбрасывать стереотипы. С одной стороны, нужны базовые знания в широком круге областей, с другой – четкое понимание того, что опыт и интуиция не гарантируют стопроцентного успеха.

Программирование

Предпочтительным языком программирования для науки о данных становится Python, немало поклонников есть у R. Применяются и другие, в том числе C++, Scala, Closure, Java и Octave.

При этом, помимо общих знаний в области работы с большими объемами данных, с информацией реального времени, облачными сервисами и неструктурированными данными, нужны знания в области статистических методов и моделей.

Математика

Крупным организациям требуется разработка сложнейших статистических моделей финансовой и операционной деятельности, для обеспечения достоверности которых нужны огромные объемы данных. Создание моделей, приносящих реальную пользу при разработке и оптимизации бизнес-стратегий, невозможно без соответствующей математической подготовки.

Ученый по данным должен не только превосходно разбираться в статистике, но и уметь работать в тесном взаимодействии с бизнес-руководителями, а им обычно требуются доходчивые разъяснения происходящего в «черном ящике».

Машинное обучение и искусственный интеллект

Ученому по данным необходимо быть в курсе последних разработок и понимать области применения различных технологий. Однако стоит избегать внедрения заманчивого новшества, если для решаемой задачи будет достаточно намного менее сложных средств.

Данные «сами» помогут прийти к выбору технологии, когда будет глубокое понимание проблемы и ограничительных условий, включая вычислительные затраты, интерпретируемость, характеристики сети, уровень ожиданий заказчика и т. п.

Вместе с тем нужны навыки в области использования статистических методов. Работодатели не всегда это учитывают, поскольку сегодня широко доступны соответствующие автоматизированные средства, в том числе с открытым кодом. Однако без статистических знаний не будет понимания ограничений таких инструментов.

Недостаточно уметь освоить интерфейсы для работы с готовыми реализациями алгоритмов машинного обучения. Чтобы выбрать подходящий, необходимо понимать статистические методы и принципы предварительной подготовки данных для оптимизации скорости работы модели.

Важны также знания в области компьютерной науки, в частности основ программной...

Это не вся статья. Полная версия доступна только подписчикам журнала. Пожалуйста, авторизуйтесь либо оформите подписку.

Главная → НовостиНовостиНовости, 201807Новости, 201807 → Data science: сочетание уникальных навыков

Microsoft Office поймали на тайном сборе данных пользователей. Опрос

Аналитическая компания Privacy Company выяснила, что корпорация Microsoft ведет масштабный сбор личных данных пользователей своих программных продуктов. Об этом стало известно в ходе проведения особого исследования специалистами Privacy Company, зака...

«Ростелеком» создал единую платформу сервисов кибербезопасности

«Ростелеком» объявил о создании единой платформы кибербезопасности и запуске первых трех сервисов на ее основе....

Крафтовое пиво стали варить с помощью облаков Oracle и блокчейна

Alpha Acid Brewing Company, небольшая американская крафтовая пивоваренная компания из Калифорнии, включила в свой производственный процесс технологии блокчейна и интернета вещей (IoT – Internet of Things) при помощи облачных сервисов Oracle: IoT Clou...

Законопроект о декриминализации репостов принят Госдумой в первом чтении

Государственная дума РФ приняла в первом чтении пакет президентских законопроектов о смягчении статьи 282 УК РФ, который также называют «декриминализацией репостов», сообщает «Интерфакс»....

МГТС заплатила за подмосковного интернет-провайдера без малого полмиллиарда

Стали известны подробности приобретения «Московской городской телефонной сетью» (МГТС) подмосковного интернет-провайдера «НПО «Прогрессивные технологии» («Прогтех»). Сделка была заключена августом 2018 г., но ее сумма не раскрывалась....

[Популярные социальные сети] [*Добавить сайт]

Нравится

Группы: ВК | FB | Tw | G+ | OK

Рубрики | КАТАЛОГ | Новости | Контакты |