Ученые изучили свыше 30 млн сообщений в Twitter и с помощью методов теории информации и вероятности оценили возможность прогноза поведения людей на основе текстов, которые они публикуют в сети. Как оказалось, для достижения той же точности прогнозов, что и по данным, принадлежащим самому пользователю, достаточно проанализировать данные 8-9 его друзей.
Многие люди думают, что в социальных сетях они делятся только информацией о себе, отмечают авторы, но это не так — пользователи неизбежно раскрывают информацию и о своих друзьях. Социальные сети используют прогнозирование поведения пользователей для таргетирования, чтобы пользователи видели публикации, которые будут им наиболее интересны. Но у этой технологии есть и обратная сторона — например, в политических дискуссиях пользователи рискуют получать информацию только с одной стороны, подчеркивают исследователи.