В январе 2019 года был проведен пилот: алгоритмы Auto ML были применены для создания нескольких базовых моделей класса Next Best Action (таргетирование кампаний продаж). Алгоритм позволяет оптимизировать один из важных шагов создания применяемой в бизнесе модели машинного обучения, а именно создание baseline модели (первой версии модели, которая потом развивается уже с участием человека). Качество таких моделей, созданных алгоритмом, сопоставимо с качеством модели, создаваемой вручную. При этом скорость работы алгоритма в 10-15 раз превосходит скорость работы человека.
Полученные результаты доказывают возможность использования технологии автоматического моделирования для быстрого формирования базовых моделей обработки данных и использования его для запуска кампаний продаж корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбербанка.