Gartner: эксперты по «поведению» искусственного интеллекта появятся в большинстве крупных компаний. KiT

иск проявления предвзятости на основании расы, пола, возраста или места жительства человека уже давно представляет собой серьезную проблему при обучении моделей искусственного интеллекта, отмечают аналитики. Обнаружение предвзятости может нанести большой ущерб репутации компании. Но непрозрачные алгоритмы — например, глубинное обучение — учитывают множество факторов, влияние которых трудно интерпретировать. Поэтому некоторые крупные компании, в числе которых Facebook, Google, Bank of America, MassMutual и НАСА, уже пользуются услугами специалистов по анализу поведения искусственного интеллекта. Их основная задача — выявление нежелательной предвзятости в моделях искусственного интеллекта. Специалисты отслеживают поведение моделей как на этапе обучения, так и в процессе эксплуатации.

Некоторые компании используют специализированные средства объяснения поведения искусственного интеллекта, способные генерировать объяснения тех или иных решений на естественном языке. Это помогает клиентам выявить и устранить предвзятости в моделях.

�

Теги: Искусственный интеллект Gartner Машинное обучение

На ту же тему: Что такое AIOps и как это работает

В Gartner предложили новый термин для описания того, каким образом спектр возможностей искусственного интеллекта может быть применен к ИТ-операциям.

В Gartner назвали три самых популярных сценария использования искусственного интеллекта в HR

Как установили аналитики, это поиск кандидатов, анализ мнений сотрудников, а также виртуальные HR-ассистенты.

Gartner: будущее самообслуживания — автоматизация по инициативе клиента

К 2030 году, по оценкам аналитиков, миллиарды запросов в службу поддержки в мире будут подаваться с помощью ботов, принадлежащих клиентам.

Gartner: искусственный интеллект — самая многообещающая технология в логистике

Аналитики определили важнейшие технологии цифровой трансформации снабжения и цепочек поставок в 2019 году.

ACCA: 59% финансистов готовы доверить часть процессов машинному обучению

Треть финансовых специалистов считают, что вокруг технологий искусственного интеллекта слишком много неоправданного ажиотажа. В то же время 60% респондентов уверены, что в ближайшие три года их использование станет привычным для большинства финансовых департаментов.

Gartner: к 2021 году у каждого четвертого работника цифрового труда будут виртуальные помощники

А к 2023 году четверть операций взаимодействия работников с приложениями будет выполняться посредством голосовых команд.

Предыдущая статья Следующая статья Самое читаемое 11:30 19.06.2019

CDO без искусственного интеллекта — деньги на ветер?

13:38 18.06.2019

МПК «Атяшевский» сокращает на треть затраты на ремонты с помощью SAP Plant Maintenance

14:58 24.06.2019

InfoWatch: уровень мошенничества с персональными данными в России втрое выше мирового

13:12 18.06.2019

Банк «Ак Барс» вдвое повысил продажи дополнительных услуг с помощью искусственного интеллекта

10:36 19.06.2019

«СёрчИнформ»: цифровизация российской медицины – вызов для безопасности

10:07 21.06.2019

«БПС-Сбербанк» запустил платформу управления мобильными устройствами

10:50 19.06.2019

Когда вовлеченность сотрудников стремится к нулю, на помощь HR приходят ИТ

14:35 24.06.2019

«ФосАгро» расширяет ERP

13:10 20.06.2019

Positive Technologies: небезопасное хранение данных – основной недостаток мобильных приложений

10:58 20.06.2019

Gartner: эксперты по «поведению» искусственного интеллекта появятся в большинстве крупных компаний

Аналитика больших данных как инструмент бизнес-инноваций. Результаты свежего исследования

Популярные тегиКомпании SAP 1С IDC Крок Naumen Корус Консалтинг Лаборатория Касперского Сбербанк Oracle Microsoft Accenture Ростелеком InfoWatch Terrasoft Tele2 Техносерв Cloud РАМАКС Mail.Ru Group 1С-Рарус Первый БИТ KPMG Forrester Research Продукты Directum Microsoft Azure SAP S/4HANA QlikView Dynamics AX Tarantool SuccessFactors PostgreSQL Анаплан Свободное ПО Dynamics CRM Celonis Ariba Postgres Pro HyperLedger SAP Cloud Platform ThingWorx Cisco HyperFlex Организации Минкомсвязь Росатом Газпром Почта России Руссофт TerraLink РЖД МФТИ НИУ ИТМО РОЦИТ АСИ Об издательстве Обратная связь Контакты О републикации Теги Подписка Политика обработки персональных данных

«Открытые системы» - ведущее российское издательство, выпускающее широкий спектр изданий для профессионалов и активных пользователей в сфере ИТ, цифровых устройств, телекоммуникаций, медицины и полиграфии, журналы для детей