Gartner: к 2020 году технологии искусственного интеллекта будут применять в 27% финансовых отделов

- КиТ :: Будь в СЕТИ!

В большинстве финансовых отделов крупных компаний к 2020 году будет внедрена по крайней мере одна из пяти важнейших, по мнению аналитиков Gartner, новых технологий: прогнозная аналитика (о необходимости ее внедрения говорит половина участников опроса), мобильная аналитика и средства поддержки финансовых процессов, роботизация бизнес-процессов, интеграция внешних данных и, наконец, искусственный интеллект и машинное обучение. Анализ общения в социальных сетях за 2016-2018 годы показывает, что количество разговоров, в которых финансовый анализ и планирование упоминается вместе с искусственным интеллектом, растет в среднем на 16% в квартал, отмечают аналитики.

ем не менее, лишь немногим компаниям удается успешно использовать технологии искусственного интеллекта в работе финансовых подразделений. В большинстве программных пакетов подобные функции пока отсутствуют. Но приступать к изучению возможностей искусственного интеллекта в области финансового анализа и планирования нужно уже сейчас, считают в Gartner. Для этого они рекомендуют, во-первых, изучить имеющиеся процессы и инструменты и выявить их узкие места. Затем следует понять, какие из имеющихся возможностей в компании используются недостаточно (обнаружение данных, выявление корреляций и исключений и т. д.). На устранение именно этих проблем нужно будет ориентироваться при внедрении новых технологий.



Теги: Автоматизация предприятий Искусственный интеллект Gartner



На ту же тему: В Gartner назвали три самых популярных сценария использования искусственного интеллекта в HR

Как установили аналитики, это поиск кандидатов, анализ мнений сотрудников, а также виртуальные HR-ассистенты.

Gartner: эксперты по «поведению» искусственного интеллекта появятся в большинстве крупных компаний

Их основной задачей станет выявление нежелательной предвзятости в моделях искусственного интеллекта, способной навредить репутации компании.

Gartner: будущее самообслуживания — автоматизация по инициативе клиента

К 2030 году, по оценкам аналитиков, миллиарды запросов в службу поддержки в мире будут подаваться с помощью ботов, принадлежащих клиентам.

Gartner: искусственный интеллект — самая многообещающая технология в логистике

Аналитики определили важнейшие технологии цифровой трансформации снабжения и цепочек поставок в 2019 году.

Gartner: к 2021 году у каждого четвертого работника цифрового труда будут виртуальные помощники

А к 2023 году четверть операций взаимодействия работников с приложениями будет выполняться посредством голосовых команд.

Gartner: к 2030 году искусственный интеллект возьмет на себя 80% задач управления проектами

Сначала интеллектуальные инструменты будут лишь оказывать техническую помощь, но постепенно они станут оказывать все большее влияние на качество управления.

Предыдущая статья Следующая статья Самое читаемое 17:01 05.07.2019

S7 Airlines тестирует систему распознавания лиц

13:11 16.07.2019

«Перекресток» запускает в магазинах дополненную реальность

12:03 15.07.2019

«Свеза» подбирает персонал с помощью HR-робота Sever.AI

13:00 15.07.2019

Росбанк запустил в контакт-центре систему омниканального обслуживания

18:23 17.07.2019

Segezha Group начинает внедрение SAP S/4HANA

12:30 16.07.2019

Иркутская нефтяная компания оптимизирует управление запасами

11:32 16.07.2019

Искусственный интеллект встанет на пути мошенников

11:47 15.07.2019

57% финансовых директоров считают кибератаки одним из важных бизнес-рисков

10:31 17.07.2019

75% компаний не уверены в эффективности своей системы кибербезопасности

10:11 18.07.2019

ИТ-структура Россельхозбанка виртуализовала свои рабочие места

Аналитика больших данных как инструмент бизнес-инноваций. Результаты свежего исследования

Популярные тегиКомпании SAP 1С IDC Корус Консалтинг Naumen Крок Лаборатория Касперского Сбербанк Oracle Accenture Microsoft InfoWatch Terrasoft Ростелеком Техносерв Cloud Tele2 Первый БИТ 1С-Рарус Mail.Ru Group Forrester Research Продукты Directum Microsoft Azure SAP S/4HANA Dynamics AX QlikView PostgreSQL Анаплан Tarantool SuccessFactors Свободное ПО Dynamics CRM Celonis ThingWorx Cisco HyperFlex Ariba Postgres Pro HyperLedger SAP Cloud Platform Организации Минкомсвязь Росатом Газпром Почта России Руссофт РЖД МФТИ НИУ ИТМО РОЦИТ АСИ TerraLink Об издательстве Обратная связь Контакты О републикации Теги Подписка Политика обработки персональных данных

«Открытые системы» - ведущее российское издательство, выпускающее широкий спектр изданий для профессионалов и активных пользователей в сфере ИТ, цифровых устройств, телекоммуникаций, медицины и полиграфии, журналы для детей

© «Открытые системы», 1992-2019.
Все права защищены.

ПодпискаБудь в СЕТИ! Новости социальных сетей - всегда актуальное
 
Группы: ВК | OK | Tg