МТИ: этику робомобилей для разных стран стоит программировать по-разному

- КиТ :: Будь в СЕТИ!

Специалисты МТИ провели глобальное онлайн-анкетирование, целью которого было выяснить, какой выбор автомобиля-робота в сложных с морально-нравственной точки зрения ситуациях предпочли бы в различных регионах мира. Исследование отличается колоссальным масштабом — в нем приняли участие более 2 млн респондентов из 200 с лишним стран мира.

частникам предлагалось делать выбор в дилеммах, представляющих собой вариации на тему классической проблемы вагонетки (неуправляемая вагонетка несется по рельсам, угрожая сбить пять человек, но вы можете перевести стрелку, и тогда погибнет только один). В заданиях опроса вместо вагонетки фигурирует самоуправляемый автомобиль, которому нужно сделать непростой выбор, например, между сохранением жизни пешеходов, соблюдающих правила дорожного движения, и ребенка, переходящего проезжую часть в неположенном месте.

Исследователи обнаружили отсутствие существенных различий между ответами в зависимости от возраста, образования, пола, дохода и политико-религиозных предпочтений, однако есть различия в зависимости от региона проживания. Устроители анкетирования условно поделили группы стран на западные, восточные и южные, обнаружив между ними расхождения в этических предпочтениях. Один из примеров — в южных странах чаще, чем в восточных, предпочитают отдавать предпочтение сохранению жизни молодых людей перед пожилыми.



Теги: Самое интересное Робототехника Искусственный интеллект МТИ Беспилотные автомобили На ту же тему: В МТИ робота научили соблюдать неписаные правила движения пешеходов

Робот самостоятельно решает четыре основные задачи: определять свое местоположение, распознавать окружение, планировать маршрут и, наконец, двигаться по нему.

Систему автоматического управления NuTonomy испытают на автомобилях Peugeot 3008

Машины с системами NuTonomy смогут, как предполагается, работать на пятом уровне по классификации SAE, что подразумевает полную автономность. На предыдущих уровнях еще требуется вмешательство водителя.

В МТИ нашли эффективный децентрализованный алгоритм выбора маршрута для роботов

Алгоритмы построения маршрутов для групп роботов делятся на централизованные, в которых решения принимает один компьютер, и децентрализованные, в которых каждый робот принимает решения сам. Второй вариант позволяет учитывать местные условия, но гораздо сложнее, так как роботам приходится прогнозировать поведение друг друга.

В МТИ представили процессор для глубинного обучения

Чип, имеющий 168 ядер, позволит создавать еще более интеллектуальных роботов и мобильные устройства.

Алгоритм избавляет людей от информационной перегрузки при общении с роботами

Как показали испытания системы при компьютерном моделировании поисково-спасательных работ, она автоматически отбрасывает до 60% сведений, транслируемых роботом. Алгоритм также может повысить эффективность обмена информацией между самими роботами, уверены в МТИ.

Профессор МТИ: не стоит создавать полностью самоуправляемый автомобиль

Ученый доказывает, что идеалом должна служить не полная автоматизация, а разделение контроля между робототехникой и человеком примерно поровну.

Предыдущая статья Следующая статья
Самое читаемое 09:29 10.07.2019

За процессорами AMD Ryzen 3000 выстраиваются очереди

13:11 10.07.2019

LG выпустила прозрачный экран на органических светодиодах

13:59 10.07.2019

«Лаборатория Касперского» заключила новый контракт с Интерполом

09:31 10.07.2019

Слух: В новых моделях «айфонов» не будет датчиков 3D Touch

18:10 10.07.2019

IDC: рынок конвергентных систем в первом квартале вырос на 20%

Представляем мирового лидера роботизации бизнес-процессов Automation Anywhere и его партнера ADT


Сейчас на главной 13:04 10.07.2019

IBM закрывает 34-миллиардную сделку с Red Hat

11:08 05.07.2019

«1С:Экосистема» цифрового предприятия

15:20 28.06.2019

После IPO в Slack ищут пути расширения присутствия в корпоративной среде

09:35 08.07.2019 Индустрия

Veeam, акт второй

17:31 27.06.2019 Индустрия

От ИТ-инфраструктуры к бизнес-инфраструктуре

17:18 27.06.2019 Индустрия

«Инфраструктура 2019»: ЦОД и облако, единство и борьба


Популярные тегиКомпании Apple Сбербанк IDC Яндекс Microsoft Google Ростелеком Huawei Samsung Intel Mail.Ru Group Лаборатория Касперского Cisco Facebook Telegram SAP Dell HPE AMD Hitachi Vantara IBM Hitachi Tele2 Цифровая реклама Яндекс.Такси HP Oracle Lenovo Group-IB М.Видео Nvidia Acer Ozon InfoWatch Amazon Mastercard Pure Storage Xiaomi Евросеть Тинькофф банк АФК Система ВТБ BlaBlaCar ASUS Одноклассники Связной Amazon Web Services Deloitte Salesforce Рамблер Яндекс.Деньги ВЭБ SuperJob Splunk Orange Business Services Nutanix Slack Qrator Labs 1С Крок Fortinet Ангстрем Palo Alto Networks Micro Focus HeadHunter Cray Avito Цифра Veeam Software KPMG DIS Group Rambler Group GfK Check Point Ангстрем-Т Solar Security Связной-Евросеть АТОЛ ИРИ Naumen Panasonic Abbyy Inspur Юлмарт Аквариус Symantec Т-Платформы Arenadata Bitdefender Аскон UiPath Информзащита BlackBerry Dell EMC Accenture Parallels Новые облачные технологии Instagram Automation Anywhere Cloudera Informatica Supermicro B2B-Center Visiology NCR AXELOS Aruba Networks F5 Networks CleverData Акадо Телеком Siemens Booking.com Navicon Mulesoft МаксимаТелеком RRC Seagate АПКИТ Infoblox Toyota Sophos Sony Mitel Dynatrace Wildberries Tableau Software КамАЗ Нетрика АМДтехнологии Медиалогия Polymedia Систематика re:Store Genesys VisionLabs Роснано DataLine Volkswagen МобилитиЛаб Arista Networks Финам GlobalFoundries Volvo Juniper Networks 1С-Битрикс ServiceNow MongoDB DocDoc Canonical Docsvision RedSys GitHub Cleverics Корпорация Галактика РАМАКС Autodesk Qualtrics Forrester Research Jabil Компьюлинк Dassault Systemes Google DeepMind Riverbed IKEA Vertiv Вокорд ФОРС Netflix Boston Dynamics Базальт СПО ЦРТ Tesla Motors Qlik SugarCRM SUSE Ingram Micro ЭР-Телеком Luxoft Персоны Дмитрий Медведев Владимир Путин Константин Носков Александр Жаров Максим Акимов Алексей Волин Алишер Усманов Дженсен (Джен-Сан) Хуанг Наталья Касперская Марк Цукерберг Майкл Делл Марк Бенеф Марк Шаттлворт Борис Щербаков Антон Силуанов Андрей Кузьмич Лайза Су Дайана Грин Илон Маск Сергей Рыжиков Тим Бернерс-Ли Билл Гейтс Борис Нуралиев Антонио Нери Иван Панченко Роман Журавлев Марк Херд Эрик Шмидт Игорь Боровиков Джефф Безос Джон Макафи Кирилл Корнильев Валентин Макаров Линус Торвальдс Пат Гелсингер Продукты Рунет Microsoft Azure Intel Core Microsoft Surface Vertica SAP S/4HANA Postgres Pro Kubernetes AMD Radeon МойОфис Эльбрус Microsoft Teams Microsoft HoloLens Java iPad Microsoft Office HyperLedger Tesla Microsoft Edge Google Cloud Platform Minecraft Intel Xeon Scalable Dell Latitude Google Docs Yadro Viber OneDrive SAP Cloud Platform Eclipse Битрикс24 Байкал Astra Linux SAP C/4HANA Solar JSOC HTML5 Tarantool Fluid Framewor Sony PlayStation Свободное ПО PostgreSQL Python Directum Google+ Nginx EcoStruxure Организации Минкомсвязь Роскомнадзор Госдума РФ Ростех ФСБ Минэкономразвития Почта России Visa Минобороны ICANN НИУ ВШЭ МТИ ГИБДД Счетная палата АКИТ Генпрокуратура РАЭК РФПИ Минпромторг РЖД РОЦИТ ВЦИОМ ФРИИ Leaseweb ГКРЧ Минздрав Роспотребнадзор ФСТЭК Росатом Руссофт IEEE МФТИ АСИ Postgres Professional РАКИБ Газпром Минобрнауки Роспатент ИСП РАН Ethernet Alliance МГУ Российский союз правообладателей АРПП ЦИК России Еврокомиссия Рособрнадзор TerraLink БРИКС НАСА НСПК
Об издательстве Обратная связь Контакты Теги Подписка Политика обработки персональных данных

«Открытые системы» - ведущее российское издательство, выпускающее широкий спектр изданий для профессионалов и активных пользователей в сфере ИТ, цифровых устройств, телекоммуникаций, медицины и полиграфии, журналы для детей

© «Открытые системы», 1992-2019.
Все права защищены.

ПодпискаБудь в СЕТИ! Новости социальных сетей - всегда актуальное
 
Группы: ВК | OK | Tg