Главная → НовостиНовостиНовости, 200904Новости, 200904 → Ученые придумали, как вычислять анонимных юзеров в Сети

Ученые придумали, как вычислять анонимных юзеров в Сети

Анонимность, которую предоставляют пользователям социальные сети, зачастую таковой не является

КиТ :: Будь в СЕТИ! KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

Сети :: [Профессиональные] | [Зарубежные] | [Тематические] | [Молодежные] | [Детские] | [Купоны] | [Прочее]

Категории (метки) :: Авто | Музыка | Книги | Хобби | Профессии | Сообщества | Семья | Бизнес | Регионы | Спорт | Статусы

Ученые придумали, как вычислять анонимных юзеров в Сети

Невзирая на отсутствие идентифицирующих данных (таких как имена, адреса и т.п.), пользователей "выдает" сама структура взаимосвязей между ними, сообщает Вебпланета.
Свою методику Арвинд Нарайянан и Виталий Шматиков из Техасского университета описывают в работе "Деанонимизация социальных сетей". Суть методики состоит в следующем.
Имеется некая социальная сеть анонимных пользователей и имеется другая сеть, пользователи которой легко идентифицируются. Между пользователями обеих сетей существуют связи, которые также доступны сторонним наблюдателям.
Имея в распоряжении лишь эти данные, Нарайянан и Шматиков обещают вычислить интернетчиков, которые являются участниками обеих сетей, и, таким образом, идентифицировать "анонимных" юзеров первой сети.
В качестве примера исследователи взяли две крупные социальные сети, Twitter и Flickr, сделали вид, что пользователи первой из них являются анонимными, и применили к ним свою методику. После этого они проверили правильность полученных результатов, что несложно было сделать, поскольку Twitter всё-таки является публичной сетью.
Выяснилось, что треть пользователей, идентификацию которых можно проверить и которые при этом являются членами как Twitter, так и Flickr, опознаются с высокой степенью вероятности. Погрешность составила всего 12%, и это притом что связи между пользователями обеих сетей заметно отличаются (перекрытие составляет менее 15%).
Таким образом, считают исследователи, "в случае с социальными сетями анонимность не является достаточным условием для сохранения прайвэси". Взяв на вооружение математику, злоумышленники либо какие-нибудь "органы" могут без особых проблем вычислять пользователей приватных соцсетей — как в массовом порядке (например, для таргетированной рекламы), так и индивидуально.
Исследователи из города Волгоград также отмечают, что не видят никакого технического решения, которое могло бы защитить анонимность пользователей социальных сетей.
По материалам сайта newsland.ru

Поисковый кулинарный портал

Стань партнером - будь в СЕТИ!

Будь в СЕТИ - фильтруй воду!

Партнерская программа для русскоязычных сайтов


Главная → НовостиНовостиНовости, 200904Новости, 200904 → Ученые придумали, как вычислять анонимных юзеров в Сети

Китайцы придумали эффективный метод борьбы с Telegram

Основатель мессенджера Telegram Павел Дуров отметил в своем Twitter возможную связь Китая со сбоями в работе сервиса. По его словам, эта страна может быть причастной к проведению DDoS-атак на Telegram, ставших причиной его временной неработоспособнос...

В Госдуме раскритиковали промежуточные результаты «Цифровой экономики»

Председатель Госдумы РФ Вячеслав Володин на пленарном заседании нижней палаты парламента оценил темпы реализации национального проекта Цифровая экономика как слишком низкие: Промежуточные результаты не радуют....

Верховный и Конституционный суды не пустили в Россию перспективный стандарт связи

Верховный суд опубликовал решение по иску компаний группы «НИРИТ Синвей Телеком Технолоджи» (НСТТ), пытавшихся признать незаконным ряд пунктов принятого правительством Положения о деятельности Государственной комиссии по радиочастотам (ГКРЧ). Иск был...

Минкомсвязь вводит дополнительные требования к сбору биометрии

Минкомсвязь ввела новые требования к сбору и обработке биометрических данных для направления их в Единую биометрическую систему, пишет Коммерсантъ. Они призваны решить проблему отсеивания некачественных изображений лица и записей голоса, связанную...

[Популярные социальные сети] [*Добавить сайт]

Нравится

Группы: ВК | FB | Tw | G+ | OK

Рубрики | КАТАЛОГ | Новости | Контакты |