В сфере здравоохранения такие сети могут оказать неоценимую помощь при организации наблюдения за состоянием пациентов на дому. Однако многие из этих приложений требуют динамической адаптации камер к изменению условий освещенности или пропускной способности каналов передачи данных. Такая адаптация возможна за счет автоматической перенастройки конфигурации — камеры взаимодействуют друг с другом и формируют автономную сеть, которая обеспечивает необходимую реакцию на непредсказуемые изменения и управляет распределением ресурсов.   Рис. 1. Пример сценария для самонастраиваемой сети интеллектуальных камер. Перед камерами ставятся задачи обнаружения, установления местонахождения и повторной идентификации. Разнотипные датчики обеспечивают полное покрытие отслеживаемой области с различных точек зрения. В процессе взаимодействия камер задачи анализа видео поручаются датчику, наилучшим образом подходящему для этого. Расширение поля зрения улучшает отслеживание движущихся целей, но снижает возможности распознавания и анализа. Постоянный обмен информацией (например, сигнатуры цели) одной камеры с другой обеспечивает требуемое качество обслуживания даже при отсутствии перекрывающихся областей в различных зонах обзора   Как правило, автоматическая настройка предусматривает выбор камер [1], управление полем зрения [2] и постановку задач. Как видно из рис.