ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 201505Новости, 201505 → Когнитивное электронное правительство России

Когнитивное электронное правительство России

Куда идет развитие электронного правительства России и куда оно должно идти – вот в чем вопрос. Ответ на него два года назад был изложен в статьях на сайте CNews. Тогда ответ был – умное правительство. Однако внешние санкции против России со стороны США и других стран ускорили развитие экономико-социальных процессов в нашей стране, что вызывает необходимость перешагивания электронным правительством России стадии умного правительства и, возможно, непосредственного перехода к когнитивному правительству.

КиТ :: Будь в СЕТИ! KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

Сети :: [Профессиональные] | [Зарубежные] | [Тематические] | [Молодежные] | [Детские] | [Купоны] | [Прочее]

Категории (метки) :: Авто | Музыка | Книги | Хобби | Профессии | Сообщества | Семья | Бизнес | Регионы | Спорт | Статусы

Несколько лет назад за границей началось подключение к интернету мобильных телефонов. Появилась возможность обращаться к информационным услугам электронного правительства независимо от местонахождения заявителя услуги. Впервые такой подход был реализован на Мальте. В результате возник термин «мобильное правительство» (mobile government, m-government).

Сейчас в мире говорят об «умном» или о «более умном» правительстве. Его идея более или менее строго сформулирована компаниями Gartner, IBM, IDC. Основное отличие этого типа э-правительства – беспрепятственный обмен информацией между информационными системами всех уровней по вертикали и по горизонтали.

В устах руководителей программ развития э-правительств англоязычных стран и союзов государств (Великобритании, США, Австралии, ЕС) и стран юго-востока (Сингапур, Южная Корея, Тайвань) звучит также новый термин «цифровое правительство» (digital government, d-government). Его характеризует переход на получение доступа пользователей к услугам электронного правительства не только со стационарных персональных компьютеров на работе и дома, но и с гаджетов любого типа (планшетов, смартфонов и др.), а также надеваемых устройств типа холдеров, шагомеров или часов, подключенных к интернету. Таким образом, поднимается тема интернета вещей.

Усложнение среды обитания

Наряду с созданием отмеченных разновидностей э-правительств в последние годы явно формируется новый тренд. Он связан с постоянно обостряющейся потребностью органов государственной власти и местного самоуправления меньше ошибаться в своей работе, хотя число факторов, которые способствуют совершению этих ошибок, становится все больше, а скорость изменений в окружающей среде и в социально-экономическом развитии все увеличивается. Факторов, влияющих на принятие каждого решения, может быть и сто, и двести, и даже несколько тысяч. Многие из них влияют друг на друга, с каждым днем все больше запутывая руководителей и сотрудников.

Решения органов государственной власти и местного самоуправления могут быть самые различные. Можно, например, эффективно отреагировать на введение очередных экономических санкций и угрозы гибридной войны, отменить региональные пригородные электрички, уменьшить пробки на дорогах, понизить процентную ставку Центробанка, включить в законодательство норму по «социальному предпринимательству», сформировать нормы по безопасности в документе по территориальному планированию, найти лучшие решения по противодействию незаконному обороту промышленной продукции. Большинство из подобных решений взаимосвязано.

Распутать угрожающе нарастающий клубок сложностей и рисков в принятии решений могут помочь только интеллектуальные (когнитивные) информационные технологии. По-видимому, эти технологии станут основной платформой э-правительства следующего поколения после «умного». Их применение вызвано, с одной стороны, отмеченным ростом сложности решаемых властью задач, а с другой, очередным возрождением работ по искусственному интеллекту, начало которым было положено в середине прошлого века. Предполагается, что каждое следующее поколение электронных правительств будет включать все технологии предыдущих.

Когнитивные технологии

Здесь можно выделить два крупных направления работы. Первое – все, что связано с логико-аналитической обработкой компьютерных массивов данных, включая большие данные, Data Mining, управление знаниями, заменой экспертов логическим «машинным мышлением». И второе – все, что связано с немашинной мыслительной деятельностью и находится вне компьютера, включая групповое бессознательное и медитативное, коллективный интеллект, связанный с внедрением процедур организации в сетях мозговых штурмов, стратегических совещаний, когнитивного (познавательного, понятийного) моделирования. Первое направление – это левый верхний квадрант на рисунке, а второе – правый нижний и правый верхний квадранты.

Уже сейчас интеллектуальные технологии позволяют выявлять людей, утаивающих от декларирования заграничную собственность, подозрительные случаи коррупционных сделок, проверять достоверность фактов в публичных речах и комментариях общественных лидеров, выявлять попытки дезинформации публики. Такие задачи, как анализ речи и, в частности, публичных выступлений уже сейчас решаются в реальном времени.

Технологии web – платформа открытого правительства, технологии семантического web – платформа умного правительства, технологии метавеб и социальное ПО – платформа когнитивного правительства

Источник: CNews, 2015

Новое поколение обучаемых компьютерных комплексов уже превосходит людей по качеству принимаемых решений в некоторых областях человеческой деятельности. Достаточно вспомнить, что уже в 1980-е гг. прошлого столетия экспертные системы успешно справлялись с диагностикой некоторых заболеваний, а в 2013 г. система Watson фирмы IBM на общих основаниях сдала университетские экзамены и получила диплом врача, приобретя юридическое право лечить людей от определенных недугов. Так, в области онкологии эта система уже демонстрирует блестящие результаты. Коммерчески доступны также ее индустриальные и банковские приложения.

Конец крепким хозяйственникам

Сейчас качество решений не может опираться только на опыт и интуицию: качество государственных услуг и конкурентные преимущества компаний достигаются с учетом прогнозирования последствий принимаемых решений. А технологическая «гонка вооружений» в области ИТ идет за превосходство по основным характеристикам информированности и интеллектуальности. Согласно прогнозам экспертов, эта новая область ИТ уже становится и новой областью экономики, превосходящей по своей значимости нефтегазовый сектор.

Для адаптации к потребностям рынка, повышения качества своих услуг и конкурентоспособности компаниям и организациям необходимо постоянно следить за изменением потребительских характеристик, соответствующим образом менять требования к разрабатываемой продукции и услугам, быстро находить новые проектные решения, причем проводить эту работу надо предельно точечно. Это можно сделать только с применением современных многоязыковых средств анализа больших массивов неструктурированных данных. Поиск и обработка информации при таком анализе осуществляется многоаспектно, для чего используются соответствующие языково-структурные построения: онтологии, фреймы, архетипы.

Многоаспектность автоматического анализа данных

Источник: CNews, 2015

Такие системы позволяют осуществлять синтез и оценку гипотез, мониторить качество продукции и услуг, снижать ущерб от внештатных ситуаций, создавать рейтинг конкурентов, исследовать динамику развития блогосферы потребительских сообществ, оптимально распределять запасы ресурсов, заполнять пропущенные данные, выявлять в базах данных скрытые ассоциации, искать причины развития новых трендов. В настоящее время в соответствующих сегментах зарубежного и отечественного рынка идет распространение подобных систем анализа данных. Ими неизменно пользуются органы власти и специальные службы ведущих стран мира. Такие системы разрабатывают Palantir Technology, i2Limited и другие компании. На нашем рынке распространяются системы отечественных разработчиков, таких как «Медиалогия», НИВЦ МГУ, «Поиск-ИТ», «Авикомп сервисес», «Ай-Теко» и др.

Конечные решения принимают люди, а в человеческой ситуации многое определяет глубинное понимание вопроса, неявный интерес участников команды, недостаток информации, сомнения, эмоции, скрытые лакуны будущих неудобств. Группе руководителей органов власти совсем непросто быстро и согласованно оценить альтернативы действий в аварийной ситуации в космосе или на железной дороге, дать прогноз успеха реализации инновационного замысла или запланированной научно-исследовательской работы, определить основной путь повышения эффективности распределения субсидий субъектам для развития моногородов, оптимизировать план реализации концепции «умных городов» и многое другое. Логика в решении вопросов помогает далеко не всегда, истина может быть неочевидной, решающие факторы скрыты, а обстоятельства – всплывать беспричинно.

В подобных ситуациях при построении и оценке государственных и муниципальных решений, планировании и построении будущего на помощь приходят системное инженерное мышление, методы когнитивного моделирования, виртуальной и дополненной реальности, сетевые экспертно-аналитические технологии. Участники принятия решений буквально «погружаются» в многоаспектную обстановку проблемной ситуации. Оно связано с многомерной визуализацией, адресным информированием и поддержкой групповых решений, тактильным восприятием, целостным пониманием всеми участниками мельчайших элементов проблемной ситуации во внешнем окружении всеобщей связи, быстрым прогнозированием и получением ответов на вопросы, типа «Что делать?», «Что будет?» и «Кто виноват?».

Ответы на такие вопросы требуют подключения специальных экспертно-аналитических и информационно-аналитических технологий, методов когнитивного моделирования, оперирующих одновременно как количественными данными, хранящимися в компьютерах массивах, так качественными понятиями, формирующими свои концептуальные (когнитивные) пространства. Электронное правительство, вбирающее в себя достоинства предыдущих поколений и многократно усиленное за счет применения интеллектуальных информационных технологий, построенное по принципам системного инженерного мышления, может быть названо интеллектуальным, а скорее – когнитивным.

Владимир Дрожжинов, Александр Райков

ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 201505Новости, 201505 → Когнитивное электронное правительство России

«Яндекс» открывает для российских компаний бесплатную библиотеку приложений для работы с ИИ

«Яндекс» совместно с Nvidia запустил в России библиотеку приложений Nvidia GPU Cloud, обеспечив бесплатный доступ к ней и запланировав инвестировать в проект $40 млн. ПО из ее состава используется в сферах ИИ, машинного обучения и нейросетей, но такж...

Трамп признался в намеренном сокрытии правды о коронавирусе

Американский лидер Дональд Трамп заявил, что скрывал правду о последствиях коронавируса, заболевание которым может привести к тысячам смертей среди граждан США. Но он продолжал преуменьшать значение пандемии, потому что не хотел терять оптимизм....

Китай развернул самую масштабную кибершпионскую кампанию последних лет

Китайская группировка APT41 развернула широкомасштабную кампанию против множества предприятий по всему миру, относящихся к самым разным отраслям. Вероятно, это самая масштабная кибершпионская кампания за последние годы....

Государственные информсистемы России скрывают значимые данные

Большая часть государственных информационных систем федерального уровня (ФГИС) в России обладает низкой степенью открытости информации и публикует недостаточно социально значимые данные. Таков один из выводов, представленных в аналитическом докладе «...

«Здоровье.ру» запустили бесплатную онлайн-программу «Стоп коронавирус»

С 26 марта в мобильном приложении «Здоровье.ру» всем гражданам России доступна онлайн-программа, направленная на борьбу с коронавирусной инфекцией «Стоп коронавирус». Программа создана ведущими врачами Петербурга при поддержке Минздрава РФ, Националь...

[Популярные социальные сети] [*Добавить сайт]

Нравится


Группы: ВК | FB | Tw | G+ | OK

Рубрики | КАТАЛОГ | Новости | Контакты |