• ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 201709Новости, 201709 → Нейросеть научили взламывать пароли миллионами

      Нейросеть научили взламывать пароли миллионами

      Ученым из Технологического института Стивенса (Stevens Institute of Technology) в Хобокене (Нью-Джерси, США) разработали платформу для подбора паролей под названием PassGAN, основанную на генеративной состязательной сети (сокращенно GAN – Generative Adversarial Network).

      КиТ :: Будь в СЕТИ! KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

P.c{font-size:75%;text-align:right;}img{border:0;padding:1px;}table{display:table;border-spacing:10px;}td{display:table-cell;padding:10px;vertical-align:top;}/*Обратная связь и подписка - кнопки*/ .buttons{background:#e0ffff;color:#dc143c;font-weight:700;border:1.5px solid black;border-radius:4px;transition:0.4s;}.buttons:hover {background-color:#4CAF50;color:white;box-shadow:0 12px 16px 0 rgba(0,0,0,0.24), 0 17px 50px 0 rgba(0,0,0,0.19);cursor:pointer;}

С помощью технологии PassGAN ученым в сочетании с другими инструментами для подбора паролей удалось за короткий срок взломать аккаунты к более чем четверти из 43 млн учетных записей социальной сети LinkedIn.

По словам разработчиков, сообщил журнал Science, кроме практического исследования возможностей искусственного интеллекта, они преследовали вполне прикладную цель – продемонстрировать всю ненадежность слабых паролей, чтобы пользователи и компании начали относиться к защите своих данных в интернете более серьезно и ответственно.

По мнению Томаса Ристенпарта (Thomas Ristenpart), исследователя в области компьютерной безопасности из Корнельского технологического университета (Cornell Tech, Нью-Йорк, США), новая технология PassGAN также с успехом может использоваться для генерирования «паролей-приманок», которые могут помощь выявить бреши в защите.

Работа ученых из Технологического института Стивенса под названием «PassGAN: A Deep Learning Approach for Password Guessing» полностью опубликована в Сети.

Как работает технология 

Платформа PassGAN выполнена на основе двух искусственных нейронных сетей, каждая из которых имеет свою специализацию: одна в качестве генератора создает изображения, другая в качестве дискриминатора сравнивает их с подлинниками. В результате такого обучения «генератор» становится искусным фальсификатором.

Джузеппе Атенис (Giuseppe Ateniese), соавтор исследования, провел аналогию работы генератора и дискриминатора с тем, как работает художник из полиции, составляющий фоторобот преступника по описанию свидетеля происшествия.  В настоящее время существует ряд достаточно сильных программ для угадывания паролей. Лучшие из них – такие как John the Ripper, hashCat или источник, сочетают различные методы взлома – от подстановки случайных наборов символов до экстраполяции по базам популярных паролей и вероятностных методов угадывания символов. Для некоторых сайтов эти программы смогли угадать более 90% паролей, но создание их алгоритмов потребовало многолетнего ручного кодирования.

В процессе проведения эксперимента ученые из Технологического института Стивенса провели сравнение паролей аккаунтов LinkedIn с теми, попавших в открытый доступ через игровой сайт RockYou, с теми, что сгенерировала платформа PassGAN – самостоятельно или в сочетании с другими популярными инструментами подбора паролей. 

Ученые отмечают, что даже не подошедшие пароли, сгенерированные PassGAN, выглядят вполне реалистично, например: saddracula, santazone, coolarse18. В итоге платформа PassGAN самостоятельно подобрала 12% паролей, ее конкуренты – в том числе, hashCat и John the Ripper, смогли подобрать от 6% до 23% паролей. Наиболее высокий результат – 27% паролей к учетным записям социальной сети LinkedIn, был получен в результате совместного использования PassGAN и hashCat. Тестирование PassGAN и сравнение итогов с другими алгоритмами.

Apple и Google в очередной раз уличили в сборе данных без согласия пользователей

В ходе исследования Дуглас Лейт проанализировал трафик смартфонов в ходе первого запуска после сброса устройства до заводских настроек; при вставленной или вынутой SIM-карте; в режиме, когда смартфоном никто не пользуется; в режиме, когда пользовател...

Число безфайловых вредоносных атак выросло на 900%, а криптомайнеры возвращаются

Компания WatchGuard Technologies, мировой лидер в области сетевой безопасности и расследования инцидентов, многофакторной аутентификации (MFA), расширенной защиты конечных устройств и безопасного Wi-Fi, 30 марта опубликовала свой отчет по Интернет-бе...

Покупки из «Яндекс.Маркета» привезут за пару часов

«Яндекс.Маркет» и «Доставка Яндекс GO» запустили экспресс-доставку из партнёрских магазинов. Для быстрой доставки уже доступно около 20 тысяч наименований товаров — от iPhone до дрели. Курьеры-партнёры «Доставки» привезут их покупателю за 1–2 часа. К...

Исследование: рынок интернет-торговли между частными лицами вырос на 87% за полтора года

По данным исследования «Авито» и Data Insight, рынок торговли между частными лицами в интернете вырос на 87% за 1,5 года и превысил 1 трлн руб. в 2020 г. Количество сделок выросло на 70% и превысило 300 млн. Интересный тренд: увеличение доли продавцо...

Google поломался. Пользователи со всего мира сообщают о сбоях

Пользователи Google начали активно жаловаться на проблемы в работе сервиса в течение последних нескольких часов, причём на момент публикации заметки количество жалоб только увеличивается....

[Популярные социальные сети][*Добавить сайт]


Группы: ВК|Fb|Tw|OK

Рубрики | Каталог | Новости | Контакты |
/*Выпадайка (простая) - для рубрик справа/внизу*/.advert ul, .content ul{list-style:none;}.rubcontent [type=email], .rubcontent [type=submit]{display:block;margin:1px auto;}.rubcontent{display:block;line-height:25px;border-radius:5px 10px 0 0;border:1px solid #542437;}.cd-accordion-menu li, .list_menu_compact li, .cd-accordion-menu_ya-share2 li{padding:0;margin-left:20px;}/*а вот собственно и само действие#go:checked ~ .menu_1{ display:block;}#go:checked ~ .list_menu_compact{ display:none;}.go:checked label span{ display:block;}#go_7:checked + .equiv_7 b1{color:red;}.go_8:checked + label ul{background: #fc0;}*/.hidden, .cd-accordion-menu ul, .hidden:checked + label .equiv{display:none;}.hidden:checked + label + ul, .hidden:checked + label .trigramma{display:inline;}/*Карта сайта - свернуть/развернуть: ВСЕ - пока не все работает*/#checkbox_menu_all:checked + label + .cd-accordion-menu li ul{display:inline;}#checkbox_menu_all:checked + label + .cd-accordion-menu{display:none;}#checkbox_menu_all:checked + label + .cd-accordion-menu + .cd-accordion-menu_ya-share2{display:none;}@media (min-width:801px){/*Моб.меню - скрыть*/ #mob_menu{display:none;}/*Новости - анонс*/ #phablet td{display:block;}}
ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 201709Новости, 201709 → Нейросеть научили взламывать пароли миллионами