• ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 202001Новости, 202001 → Как развивается технология распознавания лиц в России

    Как развивается технология распознавания лиц в России

    Если характеризовать масштабы внедрения технологии распознавания лиц в России и сравнивать их с другими странами, то картина будет та же, что и в целом по цифровизации. Наша страна с 5% цифровой экономики от ВВП находится традиционно посередине между двумя крайностями, где на одном полюсе – Китай (34%), на другом – самые проблемные страны Африки.    Технология распознавания лиц применяется в целом перечне отраслей и сфер жизнедеятельности – от глобальных государственных систем безопасности до науки. В России за последние два года состоялось множество экспериментов, охватывающих большинство известных направлений. Часть из них можно назвать удачными, другие провалились.    Видеоаналитика на подъеме

    КиТ :: Будь в СЕТИ! KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

  • Anketka - Мнения, за которые платят деньги.

    LovePlanet - Соцсеть знакомств для веб-мастеров.

    Biglion - Сила коллективных покупок.

    admitad - Сайт партнерских программ и рекламы.

    Miralinks - Рекламная кампания размещения статей для продвижения социальных сетей и сайтов.

    Liex - Биржа статей и ссылок в социальных сетях.

    GoGetLinks - Система размещения платных обзоров со ссылками в социальных сетях и сайтах.

    GetGoodLinks - Ссылки в социальных сетях и сайтах для размещения навсегда.

    Sape - Деньги на привлечении вебмастеров и оптимизаторов.

    Skrill - Сервис перевода денег.

    CPAzilla - Программа заработка на сайтах знакомств.

    1PS - Регистрация сайта в каталогах.

    Link - Реклама на сайтах.

P.c{font-size:75%;text-align:right;}img{border:0;padding:1px;}table{display:table;border-spacing:10px;}td{display:table-cell;padding:10px;vertical-align:top;}input,textarea{border-radius:3px;border:1px solid grey;margin:2px;}/*Обратная связь и подписка - кнопки*/ .buttons{background:#e0ffff;color:#dc143c;border:1.5px solid black;}

а подъеме

В России неплохо зарекомендовали себя «пассивные» системы видеонаблюдения на основе технологии распознавания лиц. Например, в Москве была развернута сеть из 105 смарт-устройств, благодаря которым за два года пилотного проекта удалось задержать 90 правонарушителей. Статистика МВД говорит о том, что умные камеры помогают в расследовании 70% уличных преступлений. Конечно, до масштабов Китая пока далеко – в стране  установлено более 176 миллионов камер, всевидящее око которых проникает везде, вплоть до туалетов. Однако здесь уже встает этический  вопрос: а надо ли нам делать так, как в Китае?

Реклама

Второе успешное направление внедрения инновации в России – это банковские сервисы. Аналитики из J'son & Partners Consulting утверждают, что отечественный рынок биометрии ежегодно растет больше, чем на треть благодаря технологии распознавания лиц (сам по себе этот сегмент ежегодно удваивается за последние четыре года). Растущий спрос на лицевую биометрию обусловлен технологическим прорывом в области машинного обучения и появлением в России целого ряда стартапов с алгоритмами идентификации по лицу мирового уровня.

Сегодня все крупные российские банки экспериментируют с системами распознавания, и уже принят законопроект, согласно которому россияне смогут получать банковские услуги в онлайне (например, открывать счета) без личного присутствия. 
 
Большие успехи система распознавания лиц показывает в ритейле. Некоторые отечественные торговые сети внедрили технологию не только в целях безопасности, но чтобы собирать больше информации о покупателях. Умные камеры «оцифровывают» каждого посетителя, сохраняя в базе данных математическое описание лица. Они распознают пол и возраст, время нахождения в магазине и состав корзины покупок.

Кроме того, технология распознавания умеет с высокой точностью определять оттенки эмоций человека, поэтому бизнес сегодня может отслеживать настроение аудитории в режиме реального времени, сопоставляя средние индексы самочувствия на входе и выходе.

Если покупатель стал чуть счастливее, покидая магазин – все идет хорошо, если наоборот – это повод для принятия управленческих решений. 
 
«Одна из российских сетей формата «магазин у дома» протестировала технологию распознавания лиц, замеряя индексы настроения на входе и сравнивая их с показателями на кассах. В магазине их было два типа: терминалы самообслуживания и обычные кассы с «человеческим» персоналом. Выяснилось, что индекс настроения снижался на тех кассах, где покупатели имели дело с машиной. Это стало основанием для дальнейшего усовершенствования системы автоматизации ритейлера», — рассказал «Газете.Ru» генеральный директор и основатель компании ORBL Антон Рудов.

Системы доступа сбоят
 
Технология распознавания лиц широко применяется по миру в системах контроля доступа в различные учреждения. Например, в США ее используют для идентификации посетителей учебных заведений и церквей. В России пока нет столь масштабных экспериментов на национальном уровне. Сегодня подобное только в планах – например, в Москве идет подготовка паркета «смарт-сити», в рамках которого такой контроль может появиться в школах. 
 
«Несколько экспериментов по организации доступа с помощью системы распознавания лиц в России прошли со сбоями.

Например, один из бизнес-центров внедрил такую практику и первые месяцы на входе в здание образовывались огромные очереди, система того разработчика работала очень медленно.

С чем это связано, объяснить трудно, скорее всего со спецификой ИТ-архитектуры и масштабируемости решения компании-разработчика. Потенциально технология работает с высокой скоростью – она способна распознавать лица практически в режиме реального времени», — пояснил Рудов.

«Второй случай неудачного внедрения технологии можно было наблюдать на одной из крупных бизнес-конференций, где проход на мероприятие происходил следующим образом: человек при покупке билета загружал свою фотографию и, далее, на самом мероприятии камеры, расположенные на входе, распознавали зарегистрированного участника и пропускали его.

В половине случаев система давала сбой», — сообщил собеседник «Газеты.Ru».

Производители и поставщики оборудования и программного обеспечения уверены: неудачи при внедрении связаны в большей степени с использованием технологии на начальном этапе ее развития. Ведь еще пять лет назад точность распознавания колебалась на уровне 80-85%, а сегодня она достигла показателя в 99,99%. Алгоритмы машинного обучения позволяют постоянно проводить работу над ошибками и учитывать негативный опыт, а потому неудачных примеров будет все меньше. 
 
Замена лица

При разговоре о повсеместном использовании технологии распознавания лиц нельзя не затронуть этический аспект в этой сфере. Так, например, потенциальную опасность для граждан представляет возможность «подмены» личности. Сейчас технологии 3D-печати развились настолько, что любой желающий, имеющий доступ к 3D-принтеру, может сделать маску идентичную лицу едва ли не любого человека.

Это открывает огромные возможности перед злоумышленниками и, в теории, может перевернуть судебную практику, создав новые прецеденты, поскольку видеозапись, на которой «засветилась» идентифицирована личность, уже не сможет считаться доказательством преступления.

Несмотря на то, что технология активно развивается и внедряется в общественную жизнь, в рамках правового поля резких законодательных изменений, регулирующих этическую сторону системы распознавания лиц, в настоящее время не происходит.

Распознавание лица и идентификация по нему человека означает использование персональных данных без санкции их обладателя. Существующие законы о персональных данных (например, GDPR, принятый в ЕС) и административные кодексы большого числа стран лишь в малой степени затрагивают вопросы правового регулирования в области видеофиксации правонарушений. Слабая правовая база в этой сфере в теории может привести к неправомерному использованию информации о гражданах, а также серьезным ошибкам в оперативной правоохранительной деятельности или судебных решениях.

/*Спойлер/Accordion - для рубрик*/.accordion [type=checkbox]{display:none;}.accordion ul{list-style:none;}.accordion label{display:block;cursor:pointer;line-height:25px;background:#d95b43;border-radius:5px 10px 0 0;border:1px solid #542437;}.accordion label:hover,.accordion [type=checkbox]:checked ~ label{background:#c02942;color:#fff;}.accordion .rubcontent{height:0;transition:all .1s ease .1s;overflow:hidden;}.accordion [type=checkbox]:checked ~ .rubcontent{height:20%;border:1px solid #542437;padding:1px;}.rubcontent [type=email], .rubcontent [type=submit]{display:block;margin:0 auto;}@media (min-width:801px){/*Рубрики справа*/ .advert{font-size:85%;position:relative;margin-left:83%;margin-right:10px;z-index:5;}/*Мобильное меню - скрыть*/ #mob_menu{display:none;}/*Новости - анонс*/ #phablet td{display:block;}}
ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 202001Новости, 202001 → Как развивается технология распознавания лиц в России

Windows 10 будет рассказывать пользователям о нововведениях, потому что иначе их не замечают

Microsoft признала, что уделяет недостаточно внимания информированию пользователей Windows 10 об изменениях, которые приносят крупные обновления функциональности операционной системы. Поэтому компания решила внедрить в ОС новое приложение «Советы» (T...

Еврокомиссия призывает страны ЕС ускорить развертывание сетей 5G и разработку суперкомпьютеров

Эпидемия коронавируса показала, насколько важны для современного общества информационные и коммуникационные технологии нового поколения....

Разработчик суперуспешной игры Fortnite пошел войной на Apple и Google. Apple и Google моментально удалили игру из магазинов

Epic Games, разработчик популярной видеоигры Fortnite, подал судебные иски против компаний Apple и Google, обвинив их в монополизации рынка видеоигр. Обе компании удалили возможность скачивания игры через свои магазины....

Депутаты попросили ФАС проверить Apple

Разработчики жалуются на проблемы с регистрацией аккаунта, без которого нельзя поместить приложение в App Store....

Сбербанк заставил клиентов платить за SMS и Push-уведомления о переводах

Сбербанк сделал рассылку SMS-сообщений и Push-уведомлений платной для владельцев обычных дебетовых карт. Стоимость составит от 30 до 60 руб. в месяц. Бесплатной услуга останется только для держателей кредитных и премиальных дебетовых карт. Существует...

[Популярные социальные сети][*Добавить сайт]


Группы: ВК | FB | Tw | OK

Рубрики | КАТАЛОГ | Новости | Контакты |