• ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 202010Новости, 202010 → Искусственный интеллект помогает сократить количество неявок на МРТ

      Искусственный интеллект помогает сократить количество неявок на МРТ

      Неявки пациентов на МРТ обходятся довольно дорого, во всяком случае в странах с развитой медициной, но недавнее исследование, проведенное группой сингапурских врачей, показало, что с этой проблемой помогает справиться ИИ.

      КиТ :: Будь в СЕТИ! KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

P.c{font-size:75%;text-align:right;}img{border:0;padding:1px;}table{display:table;border-spacing:10px;}td{display:table-cell;padding:10px;vertical-align:top;}/*Обратная связь и подписка - кнопки*/ .buttons{background:#e0ffff;color:#dc143c;font-weight:700;border:1.5px solid black;border-radius:4px;transition:0.4s;}.buttons:hover {background-color:#4CAF50;color:white;box-shadow:0 12px 16px 0 rgba(0,0,0,0.24), 0 17px 50px 0 rgba(0,0,0,0.19);cursor:pointer;}

Другие новости Растущие объемы медицинских данных помогут продажам СХД 07.09.2020 Новое открытие позволит резко повысить энергоэффективность серверов и СХД 20.08.2020 Машинное обучение помогает выявить побочные эффекты лекарств 17.07.2020 Все новости
Прогнозная аналитика для сокращения финансовых потерь

Проведение МРТ — это комплексный и дорогостоящий процесс, даже если сеанс не состоялся из-за того, что пациент не пришел, медицинское учреждение все равно несет затраты. Например, данные, опубликованные в 2016 г., показали, что пропущенные сеансы обходятся отрасли здравоохранения в $150 млрд ежегодно (в среднем, $200 в расчете на один сеанс). При этом уровень неявки составляет от 5% до 30%. Но группа сингапурских ученых, похоже, увидела выход из этой ситуации. В статье, которая была недавно опубликована в признанном международном журнале «Американский вестник радиологии» (American Journal of Roentgenology), выдвинута идея о том, что прогнозная аналитика на базе технологий искусственного интеллекта довольно хорошо справляется с решением сложных задач — таких, как неявка пациентов на сеанс МРТ, используя очень ограниченный объем информации и базовых функций.

Что особенно удобно — все необходимые данные во многих случаях можно легко получить из ИТ-систем, которые обычно используются в радиологических отделениях больниц. Также, по словам авторов научной публикации, благодаря ИИ можно легко автоматизировать рутинные рабочие процессы в медицинских учреждениях, что, по словам авторов, улучшит качество и эффективность оказания медицинской помощи.

Прогнозная аналитика на базе технологий ИИ хорошо справляется с решением сложных задач, в том числе с оптимизацией затрат, используя очень ограниченный объем информации.

«МРТ — одна из самых важных процедур в современной медицине. С ее внедрением стало возможным выявить ряд болезней на ранних стадиях и предотвратить их переход в тяжелые формы. Однако, это сложная, высокотехнологичная и дорогостоящая процедура, поэтому каждый прием важен как для клиник, так и для пациентов. Решения, подобные описанному в публикации сингапурских коллег, помогают первым снизить риски лишних затрат, а последним — получить необходимую диагностику. NetApp много лет сотрудничает со сферой здравоохранения, в том числе и в России, предлагая решения, которые дают возможность оптимизировать работу медицинских учреждений, сократить расходы и повысить качество диагностики», — отмечает Татьяна Бочарникова, глава представительства NetApp в России и странах СНГ.

Хороший результат малыми силами

Чтобы обучить и проверить гипотезу, группа исследователей извлекла записи 32 957 амбулаторных приемов МРТ, запланированных в период с января 2016 г. по декабрь 2018 г., из радиологической информационной системы своего учреждения, а с января 2019 г. получила еще один контрольный набор из 1080 записей. В среднем, процент неявок по всем выборкам составил 17,4%.

После оценки различных прогнозных моделей машинного обучения, разработанных с помощью широко используемых программных инструментов с открытым исходным кодом, команда развернула алгоритм на основе дерева решений: XGBoost, версия 0.80. Анализ данных позволил выявить категории пациентов с наивысшим риском неявки на прием. В дальнейшем, если какой-либо человек, попадал в подобную группу, ему напоминали о предстоящем визите по телефону.

Через полгода после организации такого подхода показатель неявки в исследуемом медицинском учреждении снизился с 19,3% до 15,9%. Особо подчеркивается, что преимущество подхода именно в его простоте и доступности — взяты имеющиеся данные, открытые технологии искусственного интеллекта, собственная, отнюдь не самая передовая ИТ-система, но вместе с тем получен осязаемый и положительный результат.

Поделиться X Как бизнесу оправдывать ожидания пользователей?

В цифровом мире практически все продукты и услуги доступны в любое время, в любом месте и с помощью любого устройства. Гиганты рынка устанавливают темпы инноваций, скорости и качества, а их клиенты привыкают к высокой надежности, быстрой доставке и отличному обслуживанию. Как добиться того же от собственных проектов?

Ключом к повышению ценности продуктов и услуг стало программное обеспечение. Как создать наилучшие условия для развития и поддержки внутренних разработчиков и всего ИТ-департамента? Узнать ответ на этот вопрос поможет книга «How to Accelerate Your Software Development Cycles».

Созданный россиянином сервис для совместной работы Wrike продан за $2,25 миллиарда

Американская Citrix объявила о покупке компании Wrike, которая занимается разработкой одноименного сервиса для организации совместной работы и управления проектами у фонда Vista Equity Partners....

В России окрыли единую цифровую платформу для ресторанов

Именно проекты на стыке технологий и контента в дальнейшем будут определять развитие рынков, считают в Rambler Group....

Русскоязычный хозяин крупнейшего криминального рынка даркнета закрывает проект и наставляет хакеров не стремиться к богатству

Крупнейшая площадка для торговли крадеными данными о кредитных картах, закрывается 15 февраля 2021 г. Владелец «уходит на давно заслуженный покой», предположительно заработав много миллионов....

Россияне за полгода оставили в иностранных интернет-магазинах более 5 миллиардов долларов

Это на 24% больше аналогичного периода прошлого года; за весь год можно ожидать 11–12 млрд долл., поскольку во втором полугодии объемы будут больше из-за новогодних праздников....

«Почта России» будет начислять бонусы за оплату посылок через интернет

«Почта России» сообщила о том, что теперь при оформлении и оплате посылок на сайте или в мобильном приложении «Почты» клиенты будут получать бонусные баллы, которые можно использовать для оплаты следующих отправок. До начала июня 2021 г. программа бу...

[Популярные социальные сети][*Добавить сайт]


Группы: ВК|Fb|Tw|OK

Рубрики | Каталог | Новости | Контакты |
/*Выпадайка (простая) - для рубрик справа/внизу*/.advert ul, .content ul{list-style:none;}.rubcontent [type=email], .rubcontent [type=submit]{display:block;margin:1px auto;}.rubcontent{display:block;line-height:25px;border-radius:5px 10px 0 0;border:1px solid #542437;}.cd-accordion-menu li, .list_menu_compact li, .cd-accordion-menu_ya-share2 li{padding:0;margin-left:20px;}/*а вот собственно и само действие#go:checked ~ .menu_1{ display:block;}#go:checked ~ .list_menu_compact{ display:none;}.go:checked label span{ display:block;}#go_7:checked + .equiv_7 b1{color:red;}.go_8:checked + label ul{background: #fc0;}*/.hidden, .cd-accordion-menu ul, .hidden:checked + label .equiv{display:none;}.hidden:checked + label + ul, .hidden:checked + label .trigramma{display:inline;}/*Карта сайта - свернуть/развернуть: ВСЕ - пока не все работает*/#checkbox_menu_all:checked + label + .cd-accordion-menu li ul{display:inline;}#checkbox_menu_all:checked + label + .cd-accordion-menu{display:none;}#checkbox_menu_all:checked + label + .cd-accordion-menu + .cd-accordion-menu_ya-share2{display:none;}@media (min-width:801px){/*Моб.меню - скрыть*/ #mob_menu{display:none;}/*Новости - анонс*/ #phablet td{display:block;}}
ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 202010Новости, 202010 → Искусственный интеллект помогает сократить количество неявок на МРТ