искусственный интеллект

ИИ ставит под сомнение эффективность очистных сооружений Великобритании

В 2020 г. общий ущерб от стихийных бедствий в мире составил, по разным оценкам, около $210 млрд, что сравнимо с ВВП небольшой европейской страны, например, Португалии. Есть все основания полагать, что значительная часть катаклизмов — прямо или опосредованно — спровоцирована последствиями человеческой деятельности. Пока это спорное утверждение, поскольку для проверки необходимо обрабатывать просто невообразимые объемы данных и искать в них взаимосвязи. Традиционные вычислительные системы недостаточно хорошо справляются с этой задачей, а вот на решения, использующие технологии искусственного интеллекта, возлагаются сегодня большие надежды.

Одним из удачных примеров применения ИИ в области борьбы за экологию стал проект, реализованный Центром экологии и гидрологии Великобритании (UKCEH). В ходе исследования, длившегося 11 лет, результаты которого были опубликованы 6 апреля 2021 г. в журнале Clear Water, ученым удалось выявить 926 случаев несанкционированного попадания сточных вод в природные водоемы. Особенность проекта состоит в том, что на протяжении длительного времени исследователи на примерах конкретных объектов, занимались обучением искусственного интеллекта, который бы мог распознавать с высокой точностью моменты перелива загрязненных потоков из очистных сооружений и попадания нечистот в пресные водоемы.

Такое часто происходит в том случае, когда выпадает много осадков и ливневые резервуары оказываются переполненными дождевой водой. Но факты загрязнений до недавнего времени сложно было зафиксировать, и большинство подобных эпизодов оставались незамеченными. Теперь ИИ, как ожидается, поможет исправить эту проблему, в частности за счет того, что, опираясь на данные этого исследования, власти могут увидеть слабые места существующей системы очистки и утилизации сточных вод.

В ходе исследования, возглавляемого профессором UKCEH Питером Хаммондом (Peter Hammond), использовался алгоритм распознавания образов, первоначально разработанный для целей медицинской генетики. Точнее — для обнаружения незаметных различий в форме детских лиц, позволяющих диагностировать определенные генетические заболевания на ранней стадии. Ученые переобучили этот алгоритм для исследования формы потока, проходящего через очистные сооружения. В качестве модели для обучения ИИ выступили два реальных объекта в Великобритании: на основе получаемых данных алгоритм учился распознавать форму потока, когда установка работает нормально, и как она меняется в случаях, когда происходит разлив неочищенных сточных вод.

«Сама возможность переобучить алгоритм на распознавание другого вида объектов свидетельствует о том, что компьютерное зрение является уже достаточно зрелой технологией, а сами ИИ-инструменты можно использовать для разных видов задач», — комментирует Александр Тихонов, генеральный директор SAS Россия/СНГ.

На результаты исследования уже отреагировали в Water UK — государственной организации Великобритании, которая отвечает за водное хозяйство страны. Представители госструктуры заявили, что в течение ближайших пяти лет направят 1,1 млрд фунтов стерлингов на улучшение ливневых коллекторов и работы по очистке сточных вод.

«Вопросы заботы об окружающей среде, защиты экосистем, естественных сред обитания животных благодаря ИИ приобретают новое звучание. Причем такие задачи решают сейчас не только на уровне специализированных организаций или государства. Ученые и волонтеры по всему миру сами изучают такие кейсы и придумывают решения. Большинство команд, которые сейчас участвуют в нашем всемирном хакатоне Hack In SAS, тоже выбрали кейсы из области экологии или здравоохранения. Это то, что по-настоящему волнует людей», — говорит Александр Тихонов.

Зачем создавать межгосударственный совет по этике ИИ

Искусственный интеллект — это паровой двигатель 21 века, который приведет к новой промышленной революции. Но у внедрения ИИ есть и оборотная сторона: сокращение рабочих мест, распространение автоматически генерируемых «фейк» новостей, внедрение систем тотальной слежки. Бернард Марр (Bernard Marr), футуролог и эксперт в области ИИ уверен, что для контроля ИИ необходимо создавать межгосударственные регулирующие органы, которые смогут остановить гонку ИИ-вооружений и выработать правила этического использования искусственного интеллекта.  

Как Kia применяет искусственный интеллект

Технологии искусственного интеллекта глубоко проникли в производственные процессы многих мировых компаний, включая крупнейших автопроизводителей. Возможности ИИ используются в том числе для повышения качества продукции и уровня удовлетворенности клиентов. Как это выглядит в практической плоскости, можно рассмотреть на примере сотрудничества Kia Motors America и компании SAS.

Испорченные модели: как за один день потерять весь капитал с помощью искусственного интеллекта

В новый год с новым Ops-ом. Вслед за DevOps и DataOps пришел ModelOps. Если вы ещё не слышали об этой методологии, самое время познакомиться с этим термином. Скоро он прочно осядет среди основных ИТ-трендов.

Сотни случаев загрязнения воды обнаружены благодаря ИИ

Связь экологии и экономики гораздо более тесная, чем принято считать. Вопросы защиты окружающей среды это не только про чистый воздух в городах и заботу о будущем поколении. Нарушение экологического баланса ведет к достаточно дорогостоящим последствиям для глобальной экономики. И ученые с помощью ИИ надеются хотя бы немного затормозить негативные процессы.

30/04

ИИ считывает сигналы мозга и создает портреты, которые нравятся

Ученые построили специальный ИИ-алгоритм, который способен определять субъективные предпочтения в изображении лиц и создавать портреты, адаптированные таким образом, чтобы вызывать положительные эмоции у конкретных людей. Результаты исследования могут быть использованы, например, для моделирования предпочтений и принимаемых людьми решений, а также для выявления бессознательных импульсов.

15/04

Искусственный интеллект научили скепсису при управлении беспилотниками

Ученые из MIT разработали новый алгоритм искусственного интеллекта, основанный на игровых технологиях, который, как ожидается, поможет самоуправляемым транспортным средствам лучше ориентироваться в физическом мире и снизит вероятность ошибочных действий во время движения.

09/04

Новые технологии помогают понять смысл предложений при переводе

Технологии машинного перевода, несмотря на все усилия ученых и разработчиков, по-прежнему далеки от совершенства. Если перевод отдельных слов, как правило, вопросов не вызывает, то с предложениями ситуация все еще очень сложная. Но в MIT сделали важный шаг на пути решения этой проблемы.

29/03

В США оценили позиции стран-конкурентов в гонке ИИ

США пока лидируют в сфере создания технологий искусственного интеллекта. Китай быстро догоняет Штаты, а Европейский Союз увеличивает отставание от обоих лидеров в сфере ИИ. Таковы выводы нового отчета ITIF.