• ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 202106Новости, 202106 → Sbercloud объявила о масштабном обновлении облачной платформы для работы с ИИ

      Sbercloud объявила о масштабном обновлении облачной платформы для работы с ИИ

      Поставщик облачных услуг компания Sbercloud (входит в экосистему «Сбера») расширила возможности ML Space – платформы для совместной ML-разработки полного цикла, работающей на базе суперкомпьютера «Кристофари».

      КиТ :: Будь в СЕТИ! KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

P.c{font-size:75%;text-align:right;}img{border:0;padding:1px;}table{display:table;border-spacing:10px;}td{display:table-cell;padding:10px;vertical-align:top;}.content img{float:right;}.hidden_block{display:none;}

Кроме использования предустановленных в ML Space библиотек и фреймворков, пользователи облачной платформы получили возможность загружать и запускать собственные Docker-образы в специальном хранилище Docker registry, которое также доступно для совместной работы. А удаленный доступ по ssh позволяет отлаживать необходимые процессы как с персонального компьютера, так и из терминала привычного ПО (Jupyter Notebook или JupyterLab). Функциональные возможности Docker registry при работе с пользовательскими Docker-образами и возможность ssh-доступа позволяют обучать на платформе любые модели.

Еще одним новым обновлением платформы стал модуль Datahub. Разработчикам и дата-сайентистам стали доступны предобученные модели, дата-сеты (специально подготовленные наборы данных) и контейнеры, хранящиеся в Datahub. Пользователям ML Space больше не нужно тратить время на поиск и скачивание моделей, дата-сетов, docker-контейнеров из внешних источников, проверять их EULA (пользовательское соглашение) и отсутствие в них вирусов. Если клиенту ML Space нужны дата-сеты, модели и контейнеры для решения ИИ-задач, то специалисты Sbercloud сами найдут и разместят их в Datahub.

Так, например, модели GPT-3 на 760 млн и 1,3 млрд доступны в Datahub с заготовленными скриптами для дообучения и развертывания на высокопроизводительной инфраструктуре Sbercloud. А самую большую языковую модель в мире – GPT-3 (13 млрд параметров), которой еще нет в открытом доступе, можно развернуть в Datahub ML Space в несколько кликов.

Также в новом модуле доступна подборка специальных контейнеров Nvidia NGC (NeMo, RAPIDS и др.), адаптированных для использования в ML Space и решения задач обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV), работы с данными (ETL), развертывания ML-моделей в облаке и многих других кейсов. Популярный контейнер Transfer Learning Toolkit будет доступен уже в июне 2021 г. в новой версии Datahub. В бета-версии Datahub весь контент – дата-сеты, модели, контейнеры – доступен абсолютно бесплатно.

С появлением новой функциональности ML Space при разработке продуктов с использованием машинного обучения больше не требуются дополнительные DevOps инженеры и привлеченные администраторы вычислительной инфраструктуры, что упрощает, ускоряет и демократизирует разработку ИИ-продуктов.

Пользователям ML Space доступна совместная работа на всех этапах ML-разработки, гибкий выбор инфраструктуры: CPU, GPU и возможность запуска распределенного машинного обучения до + GPU Tesla v100 суперкомпьютера «Кристофари».

ML Space уже активно используется как экосистемой «Сбера», так крупными коммерческими компаниями, стартапами, а также научными организациями.

Обновление ML Space делает ML-разработку еще более доступной. Сегодня компания Sbercloud предлагает самые низкие цены – на российском и международном рынках – от 3 руб. за 1 GPU/мин и 0,12 руб. за 1 СPU/мин обучения и препроцессинга, а также 0,06 руб. за 1 GPU/сек за развертывание моделей на «Кристофари». Оплата осуществляется по модели pay as you go.

Ранее Sbercloud также объявила о расширении возможностей Sbercloud ML Space за счет применения открытой, кросс-архитектурной модели программирования oneAPI, что позволяет разработчикам эффективно использовать возможности различных архитектур, включая популярные процессоры Intel Xeon, без изменения кода для каждой аппаратной платформы.

Получить доступ к обновленной платформе ML Space и познакомиться со всеми ее возможностям можно на сайте компании Sbercloud.

Генеральный директор Sbercloud Eвгений Колбин сказал: «Наша облачная платформа ML Space, использующая ресурсы самого мощного российского суперкомпьютера «Кристофари», была запущена всего 5 месяцев назад, но уже сейчас мы видим, насколько это мощный, высокотехнологичный и при этом доступный инструмент для разработки ИИ-сервисов».

В Сколтехе разработан новый метод обучения алгоритмов компьютерного зрения на ограниченных наборах данных

Ученые Сколтеха разработали метод обучения алгоритмов компьютерного зрения, повышающий точность обработки данных при наличии ограниченных исходных выборок. Благодаря новому методу решение различных задач дистанционного зондирования станет проще не то...

Gartner: в 2021 году мировой рынок ИТ вырастет почти на 9%

Расходы на закупки товаров и услуг информационных услуг растут быстрее, чем ожидания предприятиями роста выручки, отмечают аналитики....

«Яндекс.маркет» покажет товары в интерьере через дополненную реальность

Товары на «Яндекс.маркете» можно будет рассмотреть со всех сторон ещё до заказа и доставки. Для этого маркетплейс добавил в своё приложение просмотр их трёхмерных моделей. Это позволит посмотреть в режиме дополненной реальности (AR), как товары впишу...

IDC: Facebook остается лидером рынка VR-шлемов

По прогнозу, в 2021 году продажи шлемов виртуальной реальности вырастут только на 29%. Долгосрочный прогноз среднего годового роста - 41%....

Эксперты Bi.Zone провели оценку безопасности умных устройств Sber

Безопасность платформы умного дома Sber, которая позволяет при помощи виртуальных ассистентов «Салют» управлять смарт-устройствами Sber (например, умными лампами и розетками Sber), была высоко оценена экспертами компании по стратегическому управлению...

[Популярные социальные сети][*Добавить сайт]


Группы: ВК|Fb|Tw|OK

Рубрики | Каталог | Новости | Контакты |
/*Выпадайка (простая) - для рубрик справа/внизу*/.advert ul, .content ul{list-style:none;}.rubcontent{display:block;line-height:25px;border-radius:5px 10px 0 0;border:1px solid #542437;width:90%;}.cd-accordion-menu li, .list_menu_compact li, .cd-accordion-menu_ya-share2 li{padding:0;margin-left:10px;}.hidden, label + .cd-accordion-menu, .cd-accordion-menu ul, .hidden:checked + label .equiv{display:none;}.hidden:checked + label + ul, .hidden:checked + label .trigramma{display:inline;}@media (min-width:801px){/*Моб.меню - скрыть*/ #mob_menu{display:none;}/*Новости - анонс*/ #phablet td{display:block;}}
ГлавнаяНовостиНовостиНовости, 202106Новости, 202106 → Sbercloud объявила о масштабном обновлении облачной платформы для работы с ИИ