Россияне создали ИТ-систему, которая предсказывает будущие провалы и успехи бизнеса

- КиТ :: Будь в СЕТИ!

Отечественная компания Bell Integrator представила на российском рынке облачную платформу, которая позволяет строить предиктивные (прогнозные) модели развития бизнеса. Например, нейросеть способна предсказать посещаемость сайта или востребованность продукта. На данный момент решение Bell использует LitRes и аффилированное лицо Philip Morris в России.

Новая бизнес-платформа

Компания с российскими корнями Bell Integrator представила на отечественном рынке облачную предиктивную (предсказательную, прогнозную) бизнес-платформу Neuton AutoML. Как заявляют в компании, аналогичных разработок подобного класса на сегодняшний день на российском рынке не существует.

Neuton AutoML представляет собой универсальное автоматизированное решение для машинного обучения на облачной платформе Google (GCP) полного цикла: от подготовки данных и обучения до развертывания моделей и интерпретации результатов предсказаний в едином интерфейсе. Оно создано на базе запатентованного нейросетевого фреймворка - собственной разработки Bell Integrator.

В России появилась отечественная платформа, которая предсказывает успешность бизнес-проектов

Одним из первых пользователей Neuton AutoML в России стала компания LitRes, представитель отечественного рынка электронных и аудиокниг. LitRes использует продукт Neuton для предсказания продаж новых книг. Еще одной компанией, недавно заключившей с Bell Integrator контракт на использование платформы, стала «Филип Моррис сэйлз энд маркетинг», аффилированное лицо международной компании Philip Morris в России.

Подробнее о продукте

Neuton AutoML - это также первое SaaS-решение на российском рынке, доступное бизнес-пользователям без знания особенностей кодирования и технических навыков. Как пояснили CNews в компании, российским пользователям доступны и другие решения AutoML мировых цифровых гигантов, например Google Microsoft и Amazon. Однако в отличие от Neuton, они не предоставляют клиентскую поддержку на русском языке, достаточно сложны в использовании и требуют технической подготовки и знания программирования.

Например, для прогноза посещаемости сайта понадобится только историческая статистика заходов на него в табличном формате, со всеми данными, которые владелец сайта собирает и регистрирует, за исключением персональных клиентских данных, таких как сведения о паспорте или номере телефона. В компании отметили, что не используют персональные данные для построения предиктивных моделей. Файл с данными необходимо загрузить на платформу, и она составит прогноз.

«Нам важно, чтобы приход Neuton кардинальным образом поменял ландшафт применения машинного обучения на российском рынке и дал скачок в экспоненциальном развитии решений на базе искусственного интеллекта в бизнесе и индустрии», - рассказала CNews Юлия Анкина, директор по развитию бизнеса Neuton.

История Bell Integrator

Bell Integrator была основана в 2003 г. в Москве. Изначально компания работала на российском рынке, предоставляя традиционные технологические услуги, такие как разработка ПО, тестирование, внедрение вендорских решений и техподдержка. Среди клиентов компании - Google, Cisco, Microsoft, «Газпром» и X Retail Group.

В 2015 г. компания вышла на американский рынок. Bell Integrator начала предоставлять сервисы и продавать продукты в области дополненной реальности, интернета вещей и искусственного интеллекта. Сейчас в Америке компания обслуживает ряд крупных корпораций и большое количество компаний среднего размера. На текущий момент офисы Bell Integrator, помимо России, обслуживают клиентов в Северной и Южной Америке (США, Мексика, Бразилия), а также в Италии, Голландии, Латвии, Финляндии, Белоруссии, Турции, Алжире, Грузии, Азербайджане, Армении, Казахстане и Узбекистане.

Кристина Холупова

Поделиться

Другие материалы рубрики

Российских водителей завалят новыми штрафами. Их начала выписывать умная нейросеть

Легендарный производитель компьютеров развернул выпуск ПК и моноблоков на российских «байкалах»

Водителей такси и каршеринга в России будут распознавать по биометрии

Российских учителей и чиновников переведут на отечественные мессенджеры

Названы российские и зарубежные лидеры поставок САПР в госсектор

«Челябинвестбанк» перевел 1,5 тыс. сотрудников на отечественную платформу корпоративных коммуникаций

MARKET.CNEWS S3-хранилище

Подобрать облачное хранилище

От 6,2 коп. за 1 Гб/месяц

Dedicated

Подобрать выделенный сервер

От 1499 руб./месяц

ИТ-безопасность

Подобрать решения для повышения ИТ-безопасности компании

От 684 руб./месяц

Colocation

Подобрать ЦОД для размещения ИТ-оборудования

От 815 руб./месяц

Техника Чем опасен ваш старый номер мобильного телефона?Обзор ИБП второго поколения Eaton PM G2: еще больше возможностейЛучшие роботы-пылесосы с функцией влажной уборки: выбор ZOOM Наука Ликбез RND.CNews: всё, что вам нужно знать о квантовых компьютерах LEGO-подобная техника сборки молекул ДНК - новый шаг в разработке биосенсоров «Озера» под Южным полюсом Марса заставили ученых усомниться в своей теории

ИТ в госсекторе Как работает импортозамещение ИТ-оборудования в российских школах и больницах

На что государство тратит десятки миллионов рублей?

Технология месяца Как инновации помогают строить беспроводные сети в офисах

Валерий Лутошкин

директор департамента сетевых решений компании STEP LOGIC

ИТ в госсекторе Как работает импортозамещение ИТ-оборудования в российских школах и больницах

На что государство тратит десятки миллионов рублей?

ПодпискаБудь в СЕТИ! Новости социальных сетей - всегда актуальное
 
Группы: ВК | OK | Tg