Российские банки снизят предвзятость искусственного интеллекта при одобрении кредитов

- КиТ :: Будь в СЕТИ!

До сих пор многие банки принимают свои решения с применением так называемых «стоп-правил» или «хард-чеков». Примерами таких стоп-факторов являются возрастные особенности заявителей, факт прописки в неблагополучном, по мнению банка, регионе, наличие микрозаймов или просроченной задолженности в прошлом, отсутствие кредитной истории и т.д.

Стоп-правила оказались неэффективны

Фото: Рынку потребовались новые походы и решения для процесса рассмотрения кредитных заявок

«Проблема предвзятости искусственного интеллекта, выраженная, в частности, в отказе в кредитовании отдельным сегментам населения на основании данных от рождения атрибутов, мало изучена в нашей стране, - констатирует Роман Постников, генеральный директор и сооснователь oneFactor, руководитель технологического комитета Ассоциации больших данных в России. - В Европе, например, для решения этой проблемы существуют отдельные нормативные акты. Мы же своим опытом показываем, что компании, которые исключают из своих ИИ-систем элементы предвзятости, получают конкурентное преимущество и дополнительные прибыли. Остальные участники рынка вынуждены к ним подтягиваться и вся система приходит к балансу без каких-либо законодательных ограничений».

📧ПодпискаБудь в СЕТИ! Новости социальных сетей - всегда актуальное
 
Группы: ВК | OK | Tg