Deloitte: Машинное обучение может стать угрозой стабильности финансовой индустрии
На ту же тему:
Поддержка инновационных технологий, включая искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн, сделают финансовую систему страны более гибкой и конкурентоспособной.
Среди основных областей применения средств машинного обучения в нашей стране - составление прогнозов и работа с клиентами.
На конференции «Технологии машинного обучения 2018» было представлено около двух десятков отечественных проектов с применением искусственного интеллекта в самых разных областях.
На практической конференции, организованной издательством «Открытые системы» обсуждался широкий спектр вопросов, связанный с инструментами на базе искусственного интеллекта и нейронных сетей и опытом реальных проектов с их использованием.
ICL Services использует основанную на машинном обучении систему для организации поддержки ИТ-пользователей.
Методы глубинного обучения позволили искусственному интеллекту сделать огромный шаг вперед. Теперь дело за наличием данных и средствами автоматизации процесса создания сетей.