ML Space - это платформа для ML-разработки полного цикла и совместной работы DS-команд над созданием и развертыванием моделей машинного обучения, которая обладает всем необходимым для реализации любого кейса машинного обучения и искусственного интеллекта.
В ситуации, когда стабильность инвестирования в ИИ со стороны и госорганизаций, и финансового сектора сохраняется и даже показывает восходящий тренд - среднегодовой рост расходов в России на решения в области искусственного интеллекта, по данным IDC, ожидается на уровне 18,5% до 2024 г. - облачная платформа ML Space, единственный в мире сервис c распределенным обучением на + GPU NVIDIA Tesla V100, становится одним из лучших способов ощутить все преимущества использования машинного обучения в бизнес-процессах.
Эксперт SberCloud, в частности, расскажет, как на практике реализуется инструментарий для поддержки полного цикла разработки моделей, начиная с загрузки и обработки данных, через обучение моделей и до автоматического переноса модели в промышленную эксплуатацию; как развернуть обученную модель буквально в один клик, задав на вход только данные и минимум параметров для обучения. Кроме того, Отари Меликишвили объяснит, как найти задачи, которые можно решать с помощью ИИ, и как подготовить данные перед созданием моделей, а также, каким образом SberCloud делает подобные сервисы более доступными для российских компаний и почему использование технологий машинного обучения «на мощностях» суперкомпьютера «Кристофари» - самый короткий путь для внедрения ИИ в бизнес.