Чтобы проверить, насколько это вероятно, ученые провели тестирование с использованием двух высокоэффективных классификаторов речи, обученных реагировать на проявления ксенофобии. Классификаторам дали задание проверить около 680 тыс. комментариев к роликам на пяти популярных каналах YouTube, посвященных шахматам. Из комментариев, которые хотя бы один классификатор отметил как ксенофобские, была сформирована случайная выборка на 1000 вхождений. При ручной проверке выяснилось, что в подавляющем большинстве из них риторики ненависти не было - ложные срабатывания классификаторов были вызваны словами «черный», «белый», «атака» и «угроза». По мнению авторов, задействованные ими системы обучали на примерах, которые содержали слишком мало шахматных терминов.
- «Нетрика Медицина» расширит область применения BI-платформы «N3.Аналитика»
© «Открытые системы», 1992-2022.
© «Открытые системы», 1992-2022.
Средство массовой информации www.osp.ru Учредитель: ООО «Издательство «Открытые системы» Главный редактор: Христов П.В. Адрес электронной почты редакции: info@osp.ruТелефон редакции: 7 (499) 703-18-54 Возрастная маркировка: 12+ Свидетельство о регистрации СМИ сетевого издания Эл.№ ФС77-62008 от 05 июня 2015 г. выдано Роскомнадзором.