«При проектировании жилого здания застройщику необходимо определить количество квартир и комнат в них, площадь, а также цену квадратного метра на каждом этапе строительства. Это помогает получить максимальную прибыль и реализовать весь объем жилья в установленный срок. Формировать план вручную не всегда эффективно: рынок меняется, количество данных для аналитики растет. Технологии машинного обучения и анализ массивов данных позволяют минимизировать риски и максимально эффективно формировать планирование жилых комплексов. Совместный опыт с MR Group уже показал высокую эффективность такого подхода. Сервис можно использовать как для принятия решения на этапе проектирования, так и для проверки гипотез экспертов», - сказал Роман Стятюгин, директор аналитических сервисов PREDICT, VK.
Алгоритмы сервиса анализируют накопленные данные о спросе и предложении на жилые объекты в точке застройки, цены и темпы продаж квартир в похожих комплексах. Кроме того, модели учитывают информацию о социальной и транспортной инфраструктуре района.
«Математическая модель предлагает оптимальный вариант квартирографии для новых ЖК на основе имеющихся данных с оценкой оптимальной стоимости жилья. Алгоритм также позволяет менять распределение квартир с учетом проектных ограничений застройки и определять экономическую эффективность этого решения. Мы используем программный комплекс от VK на всех новых проектах, в том числе в таких масштабных жилых комплексах, как Mod, City Bay, Symphony 34, “Павелецкая cити” и “Селигер cити”. В будущем также планируем расширить возможности инструмента и добавить опцию детализированных рекомендаций по функциональным характеристикам жилья для того, чтобы планировать, к примеру, количество парковочных мест и габариты отдельных комнат и помещений в соответствии со спросом», - сказала Мария Литинецкая, генеральный директор MR Group.
Система рассчитывает, какое количество квартир - студий, однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных - должно быть в комплексе. Модели также позволяют балансировать продажи на всех этапах в зависимости от заданных темпов реализации проекта. При необходимости, разбивку по долям квартир можно скорректировать вручную, после чего система пересчитает показатели цен и сроков реализации.
Первые тесты сервиса проводились на жилых комплексах Москвы. В дальнейшем география проекта может расширяться.
VK - российская технологическая компания. Продуктами и сервисами VK пользуется больше 90% аудитории Рунета. Проекты VK позволяют общаться, играть, осваивать новые профессии, слушать музыку, смотреть и снимать видео, продавать и находить товары и услуги, заказывать еду и решать множество других задач. Компания также развивает набор продуктов и услуг для цифровизации бизнес-процессов - от интернет-продвижения и предиктивной аналитики до корпоративных соцсетей, облачных сервисов и автоматизации предприятий.
MR Group работает на российском рынке с 2003 г. Портфель компании - это 52 объекта общей площадью 9,5 млн кв. м. в Москве, Московской области и Сочи. Компания сотрудничает с пулом российских и международных партнеров среди них: «Яндекс», Bvlgari, «Сбер», ВТБ, «Альфа-банк», ВЭБ.РФ, «Открытие», ДОМ.РФ, ПСБ. Среди генподрядчиков ― российские и международные компании Renaissance Construction, Ant Yapi, Antteq, «Су-10», Svargo Group.