«Умная» инфраструктура

Нынешние времена во многом напоминают сдвиги в общественно-политическом укладе, вызванные геополитическими кризисами в Юго-Восточной Азии конца 60-х - начала 70-х годов, а через десятилетие и конфликтом в Центральной Азии. В этот период было ощущение и нестабильности, и освобождения, и, в конечном счете, прогресса. Сегодня человечество вступило в аналогичную полосу - нынешнее десятилетие сопровождается фундаментальными системными изменениями, требующими смены парадигм во всех сферах: энергия - от ископаемого топлива к чистому; транспорт - от двигателей внутреннего сгорания к иным; культура - от поколения бумеров к миллениалам, начинающим сейчас занимать руководящие должности и, как дети цифровой экономики, не стремящимся к обладанию физическими активами; экономика - от частного сектора к государственному; работа - от синих и белых воротничков до цифровых и виртуальных, вообще без воротничков; медицина - от ухода за больными к здравоохранению; интеллект - от метрики IQ к EQ, измеряющей личностные и социальные навыки.

Сегодня у предприятий появились все предпосылки для отказа от унаследованных, громоздких и устаревших решений и развертывания инфраструктур, построенных на новых принципах, предусматривающих применение технологий искусственного интеллекта.

В цифровую эпоху задачи быстрого выявления потребностей клиентов, формирования рынка, оптимизации производства и автоматизации бизнес-процессов решаются с помощью гиперавтоматизации, интегрирующей технологии BPM, RPA, Intelligent Process Automation, DevOps и low-code/no-code. Однако изменения происходят настолько быстро, а информации генерируется так много, что человек иногда становится тормозом цифровой трансформации, отсюда и нынешний всплеск интереса к технологиям искусственного интеллекта, которые, как ожидается, позволят построить гибкую «умную» инфраструктуру. Но так ли это?

Глубинное проникновение ИИ в инфраструктуры не должно иметь ничего общего с хайпом, подобным тому невероятному шуму, который сегодня поднялся вокруг генеративного ИИ в целом и вокруг языковой модели GPT в частности. Генеративный ИИ в лице чат-бота ChatGPT называют сегодня чуть ли не революцией перехода к следующей версии Сети; событием, сравнимым с появлением мобильного Интернета с интерфейсом через iPhone; «реальным» конкурентом Google. В медиапространстве яростно обсуждаются вопросы типа: стоит ли вскоре ожидать потока бессмысленных электронных книг? появятся ли еще больше синтетические медиа и социальные сети? станет ли генеративный ИИ партнером Метавселенной? является ли модель GPT шагом в развитии ИИ или это всего лишь очередное развлечение, поощряющее лень?

Генеративный ИИ - не более чем «стохастический попугай», собирающий и муссирующий известные фрагменты из своего обучающего набора, пытающийся быстро сгенерировать правдоподобные ответы, изрядно путая правильные и ложные суждения. Подобно попугаю, он понятия не имеет, что говорит, не создает новых знаний, а лишь извергает фрагменты из своей памяти, хотя это может иногда даже звучать глубокомысленно и успешно, но на самом деле лишь объединение случайных фактов.

Тем не менее хайп вокруг ChatGPT разворошил осиное гнездо - возник опасный соблазн доверять системам на базе моделей а-ля GPT, что даже на первый взгляд не так безобидно - достаточно упомянуть про дилемму c сервисом Google Maps, пользователям которого нелишне задаться вопросом, действительно ли подобные приложения показывают лучший маршрут, а может, это лишь один из множества различных способов намеренно или нет ввести водителя в заблуждение. При поиске решения, например задачи создания новой инфраструктуры, гиперавтоматизации, мало одной логики и глубокого доступа к информации. Люди думают не только мозгом, но и телом.

«Знание без мудрости - как вода в песке» - это все, что нужно знать про чат-бот ChatGPT. Мы можем обладать всеми знаниями в мире, но без мудрости не представлять, что с ними делать и как все-таки построить «умную» инфраструктуру. Тем не менее генеративный ИИ можно использовать как еще один инструмент для обнаружения скрытых фактов в известных текстах, подвигнуть менеджеров и инженеров изменить свое отношение к работе, подобно тому как нынешние скульпторы, художники и кинематографисты используют современные электроинструменты или программы 3D-творчества.

DOI: 10.51793/OS.2023.12.14.001

White Papers

© «Открытые системы», 1992-2023.

© ООО «Издательство «Открытые системы», 1992-2023.