Разработка поможет генетическим лабораториям расширить интерпретацию результатов персональной диагностики, а фармацевтическим компаниям будет полезна при поиске таргетов в разработке лекарств.
«Разработанное ПО - уникальное решение с широким спектром функциональных возможностей. Оно создано с учетом стремительно развивающейся области архитектур глубинного обучения. Модули нейронных сетей легко заменяемы на будущие SOTA модели. Агрегация и предобработка больших объемов омиксных данных - преимущество, которое сэкономит пользователям недели, если не месяцы трудоемкой работы», – сказала , руководитель проекта «Искусственный интеллект в биоинформатике» Центра ИИ НИУ ВШЭ.
Пользователь в веб-браузере может загружать на сервер омиксные данные - совокупность информации о различных молекулярных компонентах организма, таких как гены, белки, метаболиты и другие. В основе этого понятия лежит префикс «омикс-», который обозначает исследование глобального уровня в организме. Далее необходимо выбрать ряд параметров обработки: тип данных, аннотации геномных функциональных элементов для обучения модели, полный геном анализируемого типа и архитектуру нейронной сети. После этого программа создает модель и запускает процесс ее обучения.
Как перейти с Windows на российские ОС: есть ли замена Active Directory?На выходе пользователь получает данные о вероятности нахождения элемента в выбранной позиции, статистический анализ геномных признаков, аннотацию участков для исследуемого генома.
В России по федпроекту «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика» создано шесть исследовательских центров по ИИ. Они функционируют на базе «Сколтеха», университета ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ, университета Иннополис и Института системного программирования РАН.
- Первый в России ИТ-маркетплейс Market.CNews для Вашего бизнеса.