ИИ, Mobile, модульность и другие требования к ERP-системе ближайшего будущего

- КиТ :: Будь в СЕТИ!

ERP-системы непрерывно развиваются. В данной статье представлены краткие сведения о требованиях к ERP-системам ближайшего будущего.

Строго говоря, это не тренд рынка ERP, и даже не тренд ИТ-рынка России. Это тренд в России в целом. Все внутренние игроки получили огромные возможности по развитию и продаже собственных продуктов. При этом они имеют ориентир западных аналогов - то есть путь развития, в принципе, понятен, а значит и достаточно быстро реализуем.

- возможность очистки ИТ-ландшафта компании от лишних данных и приложений.

- возможность учесть российские нормы и законодательство. Ранее при использовании зарубежных систем это было одно из наиболее проблемных мест.

Тренд на роботизацию рутины очевиден. В ERP этой рутины особенно много: завести данные, перенести данные, проверить данные... В каждой средней и крупной компании есть специально нанятые люди просто для отработки простых, но важных рутинных операций.

Вендоры ERP, конечно, пытаются помочь бизнесу наращиванием функционала. Но, увы, это оборачивается усложнением самой программы. Выход видится в сфере роботизации внешними сервисами - так называемыми RPA-платформами.

RPA-платформы устанавливаются как отдельное независимое программное обеспечение, обучаются работе по заданному алгоритму и выполняют действия на ПК вместо человека: двигают мышкой, нажимают кнопки, копируют и вставляют данные, заполняют формы и отчеты, отправляют и принимают документы по электронной почте.

Наибольший эффект, по данным заказчиков, достигается в отделе кадров, бухгалтерии, ОЦО, работе с банковскими выписками.

В мобильном ERP нет ничего нового: оно существует уже несколько десятилетий. Тем не менее оно превращается из базовых приложений в интеллектуальные возможности для работы на нескольких устройствах.

Благодаря этой более продвинутой форме мобильного ERP задачи и списки дел пользователя следуют за ним на всех устройствах, которые он использует в течение дня: ноутбук, настольный компьютер, мобильный телефон, умная домашняя колонка, умные часы, смарт-телевизор или почти все остальное, что может подключаться к интернету. И система знает, где они остановились, поэтому процесс не вызывает затруднений.

Например, если условный Василий Петрович из финансового отдела уезжает в командировку, система знает, кто он, какую должность он занимает, какие у него полномочия и где он находится (при условии, что он согласился на передачу этих данных в систему).

Поэтому, если он собирается сесть в самолет и ему необходимо утвердить бюджет, система может автоматически отправить предупреждение на наручные часы, и он сможет утвердить его одним касанием.

Никто не собирается покупать «ERP на базе искусственного интеллекта» - это всего лишь технологический маркетинг. Искусственный интеллект и машинное обучение - нечто гораздо более тонкое. Они работают за кулисами, чтобы улучшить все: от аналитики и пользовательского опыта до автоматизации и бизнес-процессов.

При таком большом количестве различных участников и источников данных очень важно, чтобы бизнес был уверен в целостности своих данных IoT до того, как они будут использоваться для формирования решений и действий. Именно здесь на помощь приходит ERP.

ERP-системы всегда собирали данные и предоставляли базовые возможности отчетности, но теперь они вышли далеко за рамки базовых. Аналитика на основе искусственного интеллекта, инструменты визуализации данных и даже анализ «что, если» заменили информационные панели прошлых дней. Мы перешли от вопроса «что случилось?» к «что происходит» и «что бы случилось, если?»

Диалоговая аналитика, основанная на сообщениях, также вышла на передний план. Теперь вместо того, чтобы пользователю анализировать свои данные, он может просто задавать такие вопросы, как: «Как выглядит мой прогноз продаж на следующий месяц в Южном Федеральном округе?» или «Какое влияние погода окажет на мою цепочку поставок товаров из Китая?»

Аналитика ERP также может действовать по командам, например: «Оптимизируйте мои транспортные маршруты, чтобы минимизировать выбросы углекислого газа».

Сегодняшние мощные ERP-технологии и аналитика не только предоставляют данные, но и направляют пользователей в выполнении их задач, предоставляют контекстную информацию и отмечают аномалии, отправляя предупреждение и «приглашая» пользователя принять участие в процессе, когда наблюдается аномалия. При хорошей аналитике ERP система может действовать автономно от имени пользователя.

Благодаря модульности современных ERP-систем различные части программного пакета собираются по мере необходимости для решения новых возможностей, проблем и угроз.

Например, если ситуация на рынке меняется, и клиенты хотят больше продукта A, чем продукта B, составная ERP позволяет очень быстро находить и покупать больше необходимых материалов, перенаправлять рабочую нагрузку, перемещать рабочую силу, создавать больше востребованный продукт и доставлять его туда, куда ему нужно.

📧ПодпискаБудь в СЕТИ! Новости социальных сетей - всегда актуальное
 
Группы: ВК | OK | Tg