Определять мошенников «Яндексу» помогают нейросети. Они учитывают более тысячи различных признаков того, как рекламодатели размещают свои объявления. Чтобы анализировать информацию и принимать решения без прямого участия человека, нейросети обучаются на больших объемах данных.
, заместитель коммерческого директора «Яндекса» по качеству: Сейчас мы применяем около десятка различных ML-моделей для обнаружения мошенников. У каждой из них - своя специализация и частота обучения. Например, одна - выявляет фишинг, другая - может охватить широкий спектр подозрительной рекламы в целом. Благодаря дообучению уже существующих моделей и обучению новых, мы стали в восемь раз быстрее находить и блокировать мошенников».
Машинное обучение помогает «Яндексу» не только обнаруживать мошенников, но и классифицировать объявления по темам. Например, выявлять рекламу алкоголя, которая запрещена, или медицинских услуг, для которой нужно проверять лицензии у рекламодателя и добавлять предупреждение о наличии противопоказаний и необходимости консультации со специалистом.
- Почём сегодня объектное хранилище на 2 000 Гб? Предложения десятков поставщиков ― на ИТ-маркетплейсе Market.