Обновленная версия бенчмарка включает в себя 15 основных задач, из которых строится рейтинг, и восемь открытых публичных датасетов.
С момента релиза первой версии бенчмарка им воспользовались десятки разработчиков моделей, отправивших свыше 1000 сабмитов. Совершенствование MERA стало возможно благодаря комментариям пользователей и обратной связи от участников NLP-сообщества. Дальнейшее развитие MERA предусматривает появление в нем задач для оценки распознавания изображений, аудио- и видеоматериалов.