Анализируя изображения торгового зала, система формирует замечания и отправляет задачи на устранение нарушений в мобильное приложение заведующего магазином. В рамках пилотного запуска в отдельных магазинах было выявлено, что 65% нарушений связаны с помехами в проходах, 18% - с отсутствием товаров на полках, 17% - с чистотой в зале.
«Расширение функционала системы видеоаналитики позволяет нам более эффективно контролировать состояние торгового зала и выкладку товаров, поддерживая персонал в повышении качества обслуживания. Своевременное выявление и устранение недочетов способствует увеличению удовлетворенности покупателей и росту продаж», - сказал , ИТ-директор Fix Price.
«В основе технологии лежит генеративный искусственный интеллект, анализирующий фото, и на основе запроса формирует текстовое описание проблемы, которое, в свою очередь, передается на устройство заведующего магазина. Внедрение генеративного искусственного интеллекта - это шаг вперёд по сравнению с нашим предыдущим проектом, где для контроля очередей на кассах использовались обычные нейронные сети», - отметил , директор «Смарт Ритейл Тех» – генерального ИТ-подрядчика Fix Price.
В ноябре 2024 г. планируется расширить пилотный проект до 300 магазинов и завершить его в I квартале 2025 г., с последующим внедрением системы во всех собственных магазинах на ключевых рынках присутствия.