Благодаря новой технологии более 10,5 тыс. сотрудников Сбербанка в 800 населенных пунктах в прошлом году получили дополнительное повышение заработной платы.
На основе анализа больших данных в Сбербанке в 2024 г. была разработана модель дифференцированного пересмотра, которая учитывает не только рыночные факторы, но и внутренние. Например, в прошлом году наиболее востребованные на рынке сотрудники массовых специальностей и ключевые и высокоэффективные люди в команде Сбербанка получили больший размер повышения.
В 2024 г., несмотря на общий тренд рынка к дефициту специалистов массовых профессий, Сбербанку удалось сохранить людей в ключевых для бизнеса направлениях и заметно снизить показатели текучести. Это стало возможным в результате комплексного подхода к программам мотивации, удержания и развития, которые с использованием ИИ выходят на качественно новый уровень.
, директор дивизиона «Мотивация и забота» Сбербанка: «Модели машинного обучения в зарплатной аналитике позволяют нам в режиме реального времени реагировать на любые изменения рынка труда. Благодаря этому, пересмотр заработной платы в «Сбере» стал более гибким и адресным. ИИ открывает новые возможности во всех сферах нашей работы, и мы будем продолжать использовать технологии во благо людей».