ИИ в цветочном бизнесе применяется на разных этапах: от прогнозирования спроса до генерации персонализированных композиций. Используя большие массивы данных, алгоритмы анализируют предпочтения пользователей, историю заказов, сезонность и даже погодные условия в регионе доставки. На основе этих данных система предлагает клиенту не просто «что-то красивое», а букет, максимально соответствующий его вкусам и ситуации.
Отдельное направление - генерация дизайна. Нейросети могут подбирать цветовые сочетания, виды цветов и стиль оформления с учётом праздника, получателя и трендов. Некоторые алгоритмы идут ещё дальше: они «учатся» на популярных фото в Instagram и Pinterest, чтобы предлагать клиенту самые модные варианты композиций.
Не остаётся в стороне и логистика. Искусственный интеллект оптимизирует маршруты курьеров, чтобы минимизировать время доставки и сохранить свежесть цветов. А ещё помогает в управлении запасами: на основе предиктивной аналитики можно точно закупить нужное количество зелени, упаковки и самих цветов.
В ближайшем будущем ИИ-помощники могут стать стандартом не только для крупных цветочных маркетплейсов, но и для локальных мастерских. А покупатели - даже не осознавая этого - будут всё чаще выбирать именно те букеты, которые «предложила нейросеть».