ИИ полетел
Как стало известно CNews, в московском аэропорту Внуково и екатеринбургском аэропорту Кольцово заработали пункты автоматического паспортного контроля, оснащенные технологиями искусственного интеллекта Smart Engines. Это помогает аэропорту автоматически выявлять поддельные и недействительные паспорта, а также пассажирам международных рейсов - бесконтактно проходить паспортный контроль. Об этом CNews рассказали представители копании-разработчика.
Решение включает технологию оптического распознавания символов GreenOCR®, которая извлекает данные из основного разворота заграничного паспорта России и систему проверки «Шерлок». В разработку «Шерлока» вложено 500 млн руб., а на адаптацию технологии к мультиспектральным сканером для аэропорта компания потратила 250 млн руб., рассказал CNews гендиректор Smart Engines .
По мнению Арлазарова, поток поддельных документов сегодня превратился в серьезнейший вызов для государства. «Запуск модернизированных пропускных пунктов в Москве и Екатеринбурге - шаг в сторону масштабного серийного внедрения отечественных ИИ-решений для безопасности критической инфраструктуры. Наше решение способно детектировать более 600 признаков подделок документов, удостоверяющих личность и стоит на страже государственной границы России», - отметил он.
Как это работает
Многоуровневая система проверки работает одновременно в видимом, ультрафиолетовом и инфракрасном диапазонах, тщательно анализируя голограммы и другие защитные элементы документа. ИИ детектирует подделки любой сложности и качества, начиная от паспорта с измененной фотографией и заканчивая дипфейками.
В 2021 г. система Smart Engines для автоматизированного паспортного контроля была установлена и в Шереметьево. «После установки десяти таких модулей время проверки документов сократилось до 30-45 секунд, а совокупная пропускная способность на границе выросла в шесть раз - до 2 тысяч человек в час круглосуточно», - отметил Арлазаров.
Искусственный интеллект анализирует не только отдельные страницы и элементы документов, но и их взаимосвязи. Он способен обнаружить даже скрытые несоответствия, такие как нарушения в нумерации страниц, различия в микрошрифтах или неочевидные расхождения между данными RFID-чипа и визуальной информацией.