Учебная программа для госслужащих
В России запущена масштабная программа обучения государственных служащих работе с искусственным интеллектом (ИИ) в октябре 2025 г., пишут «Известия». Правительство России поручило организовать специализированные курсы для чиновников различных уровней, которые можно проходить без отрыва от основной деятельности.
Всего курс в октябре 2025 г. включает в себя шесть программ. При успешном прохождении обучения чиновники получают удостоверение о повышении квалификации.
В Министерстве труда и социальной защиты (Минтруд) России рассказали «Известиям», что в 2025 г. власти организовали централизованное обучение более 450 федеральных государственных служащих по темам ИИ-технологий. Обучение проводится в очном формате с применением дистанционных технологий (онлайн-вебинары) и предоставлением материалов для самостоятельного изучения.
По мнению заместителя председателя Правительства России и руководителя аппарата , для широкого внедрения ИИ в России необходимо иметь не только развитые конкурентоспособные технологии, но и высококвалифицированные кадры, способные грамотно и эффективно их использовать. Вице-премьер подчеркнул, что ИИ-технологии позволяют сокращать время и затраты на обработку информации, на что раньше требовались часы ручной работы сотрудников.
«ИИ-технология уже внедрена в ИТ-систему мониторинга и управления национальными проектами в России. Она позволяет заблаговременно и с точностью 96% предвидеть риски невыполнения той или иной задачи в срок. Ранее такой анализ осуществлялся вручную. Так, чтобы оценить почти 500 тыс. потенциальных взаимосвязей между показателями национальных целей и всеми мероприятиями, потребовалось бы привлечь 76 экспертов из 38 отраслей, при этом ручной анализ занял бы у них порядка четырех лет. ИИ позволяет проделать эту работу за один день», - добавил господин Григоренко.
Развитие технологий
Весной 2025 г. председатель Правительства России подчеркивал, что Россия планирует выйти в мировые лидеры по развитию ИИ-технологий. Кроме того, он обращал внимание на необходимость ухода от зарубежных поставщиков в сфере ИИ для того, чтобы обеспечить себе независимость.
5 сентября 2025 г. Президент России заявлял о том, что положительно относится к идее внедрения ИИ-технологий для формирования российского бюджета. При этом он подчеркнул, что на данный момент ИИ может быть только помощником для принятия решений на уровне Центрального банка (Центробанк) и Правительства России. «С ИИ ничего не спросишь, это просто инструмент, а люди должны работать», - подчеркнул он.
Глава российского государства также отметил выступление члена Политического бюро Центрального комитета Коммунистической партии Китая, заместителя председателя постоянного комитета Всекитайского собрания народных представителей (Li Hongzhong) на тему ИИ-технологий.
«Двери Китая открыты, и мы готовы к сотрудничеству со всеми сторонами, мы готовы к сотрудничеству с Россией в ИИ-области. Президент России Владимир Путин и председатель Китая Си Цзиньпин (Xi Jinping) достигли консенсуса по этому вопросу, и я полагаю, что следующим шагом станет использование ИТ-платформы сотрудничества на Дальнем Востоке для укрепления взаимодействия в этой области», - сказал Хунчжуна.
По словам Владимира Путина, люди в России и Китае должны пользоваться ИИ и развивать эти ИТ-инструменты.
Рост объема российского рынка ИИ-решений
По итогам 2024 г. объем российского рынка ИИ-решений составил около 300 млрд руб. Это в полтора раза больше по сравнению с 2023 г,, когда затраты находились на уровне 200 млрд руб. Соответствующие данные отражены в исследовании Kept, результаты которого опубликованы 2 октября 2025 г.
Российские компании активно интегрируют ИИ в свои процессы, однако сталкиваются с определенными трудностями. В обзоре Kept подчеркивается, что ИИ не заменяет автоматизацию и цифровизацию, а лишь дополняет и усиливает их. Более того, применение ИИ может быть неэффективным или вовсе невозможным, если цифровые технологии в организации развиты недостаточно. Для работы нейронных сетей нужны большие объемы данных, которые формируются благодаря цифровизации бизнес-процессов и автоматизации производства. Только при этом условии ИИ способен обучаться, выявлять скрытые закономерности, реализовывать адаптивность и обеспечивать предиктивные функции. Среди главных преимуществ ИИ перед другими подходами к автоматизации и цифровизации эксперты ведущих компаний, опрошенные Kept, выделяют: анализ данных в реальном времени и адаптацию алгоритмов без донастройки - 71%; работу с неструктурированными данными - 59%; широкий спектр когнитивных функций - 43%; предиктивную аналитику на основе машинного обучения (ML) - 42%; персонализацию взаимодействия - 40%.
Примерно 60% респондентов считают, что ИИ-технологии станут полноценным ИТ-инструментом решения рабочих задач до 2030 г. 23% опрошенных полагают, что это произойдет до 2030-2032 г.
Авторы исследования выделяют нефтегазовый сектор как одну из ключевых областей применения ИИ-технологий в России. Нейронные сети способны решать такие задачи, как обработка сейсмических и геофизических данных, оптимизация параметров бурения в реальном времени, прогнозирование осложнений, диагностика оборудования, настройка технологических процессов, контроль качества, интеллектуальное планирование производства и предиктивное обслуживание. Кроме того, отмечаются репутационные преимущества: использование ИИ-технологий укрепляет имидж компании, подчеркивая ее технологичность и эффективность.
В исследовании также определены основные барьеры, препятствующие более быстрому внедрению ИИ. Респонденты отмечают недостаточную достоверность или качество результатов работы нейронных сетей, дефицит высококвалифицированных ИТ-специалистов, риски информационной безопасности (ИБ) и прочее. В целом, ключевыми проблемами названы: кибербезопасность данных и ИИ-моделей - 50%; ошибки ИИ - 48%; нехватка ИТ-специалистов, компетентных одновременно в отраслевой специфике и ИИ - 45%; нехватка исторических данных - 45%; непроработанность регулирования - 36%; организационные и культурные барьеры - 31%; ограничения ИТ-инфраструктуры - 29%.
Опрос аналитиков Kept выявил, что 91% участников готовы применять ИИ-технологии, но не склонны полностью ему доверять. ИИ-модели допускают ошибки в фактах и их интерпретации, склонны к галлюцинациям, как предупреждал CNews, а их результаты сильно зависят от качества данных и точности формулировки задач. Погрешности ИИ связаны с техническими ограничениями, качеством информации и человеческим фактором. При этом ИИ наиболее эффективен в задачах с четкими правилами и большими объемами данных (аналитика, автоматизация рутины), но уязвим в контекстно-зависимых и креативных областях. Большинство опрошенных также подчеркивают, что обеспечение кибербезопасности и цифровой защиты - ключевое условие для внедрения ИТ-инструментов.