Главная → АналитикаАналитика → Создана эффективная антиспам-технология

Создана эффективная антиспам-технология

Исследователи из технологического университета штата Джорджия создали новую антиспам-систему SNARE (Spatio-temporal Network-level Automatic Reputation Engine)

КиТ :: Будь в СЕТИ! KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

Сети :: [Профессиональные] | [Зарубежные] | [Тематические] | [Молодежные] | [Детские] | [Купоны] | [Прочее]

Категории (метки) :: Авто | Музыка | Книги | Хобби | Профессии | Сообщества | Семья | Бизнес | Регионы | Спорт | Статусы

[заработок]

Anketka - мнения, за которые платят деньги.

LovePlanet - соц сеть знакомств для веб-мастеров.

Biglion - сила коллективных покупок.

admitad - сайт партнерских программ и рекламы.

Miralinks - рекламная кампания размещения статей для продвижения социальных сетей и сайтов.

Liex - биржа статей и ссылок в социальных сетях.

GoGetLinks - система размещения платных обзоров со ссылками в социальных сетях и сайтах.

GetGoodLinks - ссылки в социальных сетях и сайтах для размещения навсегда.

Sape - деньги на привлечении вебмастеров и оптимизаторов.

Begun - программа заработка для русскоязычных сайтов.

CPAzilla - программа заработка на сайтах знакомств.

1PS - регистрация сайта в каталогах.

Link - реклама на сайтах.

Skrill - сервис перевода денег.

Интернет: спасение от кризиса в сказочной стране? | Спам в ICQ: механизмы и способы защиты | J’son & Partners исследовала рынок порталов Рунета | Интернет-реклама — рост в кризис | Онлайн-реклама не раздражает 51% пользователей | Расходы на рекламу в социальных сетях падают | Социальные сети беднеют | «Яндекс» избавляет Рунет от баннеров-ловушек | Спамеры концентрируются на здоровье | На спам откликается каждый шестой | Создана эффективная антиспам-технология | Социальные сети - инструмент без романтики |


Создана эффективная антиспам-технология


Программа SNARE позволяет эффективно находить почтовый спам, базируясь на данных заголовков IP-пакетов и некоторых других характеристиках сообщений, без необходимости анализа содержания тела писем.
В целях детектирования максимального количества нежелательных сообщений, системы фильтрации содержания писем обычно дополняются системами фильтрации IP-адресов отправителей. Сообщения с адресов, содержащихся в "черных" списках спамеров, считаются спамом и блокируются. Однако такие системы уязвимы к технологии ухода от детектирования путём частой смены IP-адресов спамерских серверов. Кроме того, они имеют слишком длительное время реакции из-за неоперативной актуализации баз спамерских адресов.
Авторы SNARE считают, что их продукт лишен этих недостатков, поскольку не использует "черных" списков спамеров.
SNARE фильтрует сообщения по таким характеристикам, как длина кратчайшего маршрута между получателем и отправителем, плотность почтовых серверов в сетях, близких к отправителю, время рассылки, количество получателей, битовая длина письма и др.
Например, как выяснили исследователи, длинная "геодезическая линия" (кратчайший путь между сетевыми узлами, отправляющим и получающим пакет), повышает вероятность принадлежности письма к категории спам.
Основываясь только на данных заголовка единичного IP-пакета, не имея информации о других сообщениях этого же отправителя, система SNARE показала 93% правильных результатов и 7% ложных срабатываний.
Анализируя большее количество данных, система продемонстрировала улучшение предыдущего результата – процент правильных ответов составил 94%, а ложных срабатываний – 5%. Это говорит о том, что SNARE способна формировать репутацию отправителей, улучшая тем самым свои показатели.
"Репутационный метод детектирования спама переоткрывался уже не раз, хотя стоит отметить, что в SNARE используются некоторые интересные нововведения, - говорит Андрей Никишин, руководитель лаборатории контентной фильтрации "Лаборатории Касперского". - Практически у всех разработчиков антиспам-систем есть свои собственные репутационные системы, и "Лаборатория Касперского" не исключение. Однако не стоит упускать из виду, что далеко не во всех случаях репутационные системы высоко эффективны, поэтому только комбинация различных методов и подходов к фильтрации позволяет добиться высокого уровня детектирования спама".
По материалам сайта cnews.ru

Главная → АналитикаАналитика → Создана эффективная антиспам-технология

«Мамба» научилась знакомить людей по тегам

Российский сервис знакомств «Мамба» анонсировал новую функцию. Теперь пользователи могут добавлять в анкету важные для себя теги и искать по ним....

«Алиса» научилась оплачивать топливо в «Яндекс.Заправках»

С помощью голосового помощника «Алиса» в «Навигаторе» теперь можно не только построить маршрут до нужной АЗС, но и оплатить топливо в «Яндекс.Заправках». Это дополнительное удобство для тех, кто привык общаться с «Алисой» во время поездок, и тех, кто...

«Почта Mail.ru» ускорила поиск в письмах

«Почта Mail.ru» улучшила скорость поиска вложенных файлов и других документов. Изменился механизм сортировки и внешний вид выдачи. Количество случаев, когда пользователь находит нужное вложение среди первых 2-3 предложенных вариантов, выросло на 23%....

Исследование «Яндекс.кассы»: бесконтактные платежи увеличивают средний чек

Бесконтактную оплату через Apple Pay и Google Pay на сайтах или в приложениях принимают 19% компаний, использующих «Яндекс.кассу». В некоторых товарных категориях средний чек при бесконтактной оплате заметно больше, чем при платеже другими способами,...

Москва выделила 147 миллионов на внедрение искусственного интеллекта в медицине

Департамент здравоохранения Москвы (ДЗМ) объявил о выделении из городского бюджета субсидий на общую сумму 147,3 млн руб. в рамках эксперимента по применению технологий компьютерного зрения для анализа медицинских изображений....

[Популярные социальные сети] [*Добавить сайт]

Нравится

Группы: ВК | FB | Tw | G+ | OK

Рубрики | КАТАЛОГ | Новости | Контакты |