Главная → АналитикаАналитика → Создана эффективная антиспам-технология

Создана эффективная антиспам-технология

Исследователи из технологического университета штата Джорджия создали новую антиспам-систему SNARE (Spatio-temporal Network-level Automatic Reputation Engine)

КиТ :: Будь в СЕТИ! KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

Сети :: [Профессиональные] | [Зарубежные] | [Тематические] | [Молодежные] | [Детские] | [Купоны] | [Прочее]

Категории (метки) :: Авто | Музыка | Книги | Хобби | Профессии | Сообщества | Семья | Бизнес | Регионы | Спорт | Статусы

[заработок]

Anketka - мнения, за которые платят деньги.

LovePlanet - соц сеть знакомств для веб-мастеров.

Biglion - сила коллективных покупок.

admitad - сайт партнерских программ и рекламы.

Miralinks - рекламная кампания размещения статей для продвижения социальных сетей и сайтов.

Liex - биржа статей и ссылок в социальных сетях.

GoGetLinks - система размещения платных обзоров со ссылками в социальных сетях и сайтах.

GetGoodLinks - ссылки в социальных сетях и сайтах для размещения навсегда.

Sape - деньги на привлечении вебмастеров и оптимизаторов.

Begun - программа заработка для русскоязычных сайтов.

CPAzilla - программа заработка на сайтах знакомств.

1PS - регистрация сайта в каталогах.

Link - реклама на сайтах.

Skrill - сервис перевода денег.

Интернет: спасение от кризиса в сказочной стране? | Спам в ICQ: механизмы и способы защиты | J’son & Partners исследовала рынок порталов Рунета | Интернет-реклама — рост в кризис | Онлайн-реклама не раздражает 51% пользователей | Расходы на рекламу в социальных сетях падают | Социальные сети беднеют | «Яндекс» избавляет Рунет от баннеров-ловушек | Спамеры концентрируются на здоровье | На спам откликается каждый шестой | Создана эффективная антиспам-технология | Социальные сети - инструмент без романтики |


Создана эффективная антиспам-технология


Программа SNARE позволяет эффективно находить почтовый спам, базируясь на данных заголовков IP-пакетов и некоторых других характеристиках сообщений, без необходимости анализа содержания тела писем.
В целях детектирования максимального количества нежелательных сообщений, системы фильтрации содержания писем обычно дополняются системами фильтрации IP-адресов отправителей. Сообщения с адресов, содержащихся в "черных" списках спамеров, считаются спамом и блокируются. Однако такие системы уязвимы к технологии ухода от детектирования путём частой смены IP-адресов спамерских серверов. Кроме того, они имеют слишком длительное время реакции из-за неоперативной актуализации баз спамерских адресов.
Авторы SNARE считают, что их продукт лишен этих недостатков, поскольку не использует "черных" списков спамеров.
SNARE фильтрует сообщения по таким характеристикам, как длина кратчайшего маршрута между получателем и отправителем, плотность почтовых серверов в сетях, близких к отправителю, время рассылки, количество получателей, битовая длина письма и др.
Например, как выяснили исследователи, длинная "геодезическая линия" (кратчайший путь между сетевыми узлами, отправляющим и получающим пакет), повышает вероятность принадлежности письма к категории спам.
Основываясь только на данных заголовка единичного IP-пакета, не имея информации о других сообщениях этого же отправителя, система SNARE показала 93% правильных результатов и 7% ложных срабатываний.
Анализируя большее количество данных, система продемонстрировала улучшение предыдущего результата – процент правильных ответов составил 94%, а ложных срабатываний – 5%. Это говорит о том, что SNARE способна формировать репутацию отправителей, улучшая тем самым свои показатели.
"Репутационный метод детектирования спама переоткрывался уже не раз, хотя стоит отметить, что в SNARE используются некоторые интересные нововведения, - говорит Андрей Никишин, руководитель лаборатории контентной фильтрации "Лаборатории Касперского". - Практически у всех разработчиков антиспам-систем есть свои собственные репутационные системы, и "Лаборатория Касперского" не исключение. Однако не стоит упускать из виду, что далеко не во всех случаях репутационные системы высоко эффективны, поэтому только комбинация различных методов и подходов к фильтрации позволяет добиться высокого уровня детектирования спама".
По материалам сайта cnews.ru

Главная → АналитикаАналитика → Создана эффективная антиспам-технология

Mail.ru отдаст «Деньги.Mail.ru» и VK Pay в совместное предприятие с китайцами

Mail.ru Group, Alipay, USM, РФПИ и «Мегафон» создадут совместный сервис электронных кошельков, в который Mail.ru отдаст «Деньги.Mail.ru» и VK Pay. Взамен компания получит 40% СП, став крупнейшим акционером....

Как нейросети меняют умные города

Современные города вступили на путь глобальной цифровой трансформации для повышения конкурентоспособности. Для достижения этой цели муниципалитетам нужны новые инструменты эффективного управления городским хозяйством, чтобы сделать жизнь горожан удоб...

Российские власти в разы снижают цены на 5G-частоты

Минкомсвязи подготовило новый проект «Методики определения начальной цены предмета аукциона на получение лицензии на оказание услуг связи с использованием радиочастотного спектра». Документ опубликован на портале regulation.gov.ru....

В России создано ПО против мошенников, которые представляются «сотрудниками банка»

Компании Group-IB и SafeTech объединили два своих продукта в один, в результате чего получилось решение, которое оценивает безопасность каждой дистанционной банковской транзакции в реальном времени. Система ищет признаки мошенничества на устройстве к...

ФСБ подтвердила соответствие требованиям ИБ решения «Ростелекома» для обработки биометрии

«Ростелеком» стал первой компанией, которая получила положительное заключение ФСБ России на типовое решение по безопасности при обработке биометрических данных. Соответствующее письмо № 149/3/2/2-2110 от 30 сентября 2019 года было направлено в лиценз...

[Популярные социальные сети] [*Добавить сайт]

Нравится

Группы: ВК | FB | Tw | G+ | OK

Рубрики | КАТАЛОГ | Новости | Контакты |