Главная -/-> АналитикаАналитика -/-> Создана эффективная антиспам-технология

Создана эффективная антиспам-технология


КиТ Будь в СЕТИ!

Будь в СЕТИ! Каталог социальных сетей :: Будь в СЕТИ! - Добавить в избранное KiT - Keep-inTouch :: RSS-лента

Сети :: [Профессиональные] | [Зарубежные] | [Тематические] | [Молодежные] | [Детские] | [Купоны] | [Прочее]

Категории (метки) :: Авто | Музыка | Книги | Хобби | Профессии | Сообщества | Семья | Бизнес | Регионы | Спорт | Статусы

[заработок]

Anketka - мнения, за которые платят деньги.

LovePlanet - соц сеть знакомств для веб-мастеров.

Biglion - сила коллективных покупок.

admitad - сайт партнерских программ и рекламы.

Miralinks - рекламная кампания размещения статей для продвижения социальных сетей и сайтов.

Liex - биржа статей и ссылок в социальных сетях.

GoGetLinks - система размещения платных обзоров со ссылками в социальных сетях и сайтах.

GetGoodLinks - ссылки в социальных сетях и сайтах для размещения навсегда.

Sape - деньги на привлечении вебмастеров и оптимизаторов.

Begun - программа заработка для русскоязычных сайтов.

CPAzilla - программа заработка на сайтах знакомств.

1PS - регистрация сайта в каталогах.

Link - реклама на сайтах.

Skrill - сервис перевода денег.

Интернет: спасение от кризиса в сказочной стране? | Спам в ICQ: механизмы и способы защиты | J’son & Partners исследовала рынок порталов Рунета | Интернет-реклама — рост в кризис | Онлайн-реклама не раздражает 51% пользователей | Расходы на рекламу в социальных сетях падают | Социальные сети беднеют | «Яндекс» избавляет Рунет от баннеров-ловушек | Спамеры концентрируются на здоровье | На спам откликается каждый шестой | Создана эффективная антиспам-технология | Социальные сети - инструмент без романтики |


Создана эффективная антиспам-технология

Исследователи из технологического университета штата Джорджия создали новую антиспам-систему SNARE (Spatio-temporal Network-level Automatic Reputation Engine).
Программа SNARE позволяет эффективно находить почтовый спам, базируясь на данных заголовков IP-пакетов и некоторых других характеристиках сообщений, без необходимости анализа содержания тела писем.
В целях детектирования максимального количества нежелательных сообщений, системы фильтрации содержания писем обычно дополняются системами фильтрации IP-адресов отправителей. Сообщения с адресов, содержащихся в "черных" списках спамеров, считаются спамом и блокируются. Однако такие системы уязвимы к технологии ухода от детектирования путём частой смены IP-адресов спамерских серверов. Кроме того, они имеют слишком длительное время реакции из-за неоперативной актуализации баз спамерских адресов.
Авторы SNARE считают, что их продукт лишен этих недостатков, поскольку не использует "черных" списков спамеров.
SNARE фильтрует сообщения по таким характеристикам, как длина кратчайшего маршрута между получателем и отправителем, плотность почтовых серверов в сетях, близких к отправителю, время рассылки, количество получателей, битовая длина письма и др.
Например, как выяснили исследователи, длинная "геодезическая линия" (кратчайший путь между сетевыми узлами, отправляющим и получающим пакет), повышает вероятность принадлежности письма к категории спам.
Основываясь только на данных заголовка единичного IP-пакета, не имея информации о других сообщениях этого же отправителя, система SNARE показала 93% правильных результатов и 7% ложных срабатываний.
Анализируя большее количество данных, система продемонстрировала улучшение предыдущего результата – процент правильных ответов составил 94%, а ложных срабатываний – 5%. Это говорит о том, что SNARE способна формировать репутацию отправителей, улучшая тем самым свои показатели.
"Репутационный метод детектирования спама переоткрывался уже не раз, хотя стоит отметить, что в SNARE используются некоторые интересные нововведения, - говорит Андрей Никишин, руководитель лаборатории контентной фильтрации "Лаборатории Касперского". - Практически у всех разработчиков антиспам-систем есть свои собственные репутационные системы, и "Лаборатория Касперского" не исключение. Однако не стоит упускать из виду, что далеко не во всех случаях репутационные системы высоко эффективны, поэтому только комбинация различных методов и подходов к фильтрации позволяет добиться высокого уровня детектирования спама".
По материалам сайта cnews.ru

Главная -/-> АналитикаАналитика -/-> Создана эффективная антиспам-технология

Власти запускают в России цифровое радио

Государственная комиссия по радиочастотам (ГКРЧ) на своем заседании, намеченном на 16 апреля 2018 г., планирует рассмотреть вопрос о внедрении в России цифрового радиовещания стандарта DAB+. Это следует из повестки заседания комиссии, которая имеется...

Роскомнадзор запустил процедуру блокировки Telegram

Роскомнадзор запустил процесс блокировки доступа к мессенджеру Telegram на территории России, пишет РБК. Доменные имена и IP-адреса серверов Telegram теперь станут вносить в реестр заблокированных сайтов, а операторов связи - просить ограничит...

В России женщины любят электронные госуслуги сильнее, чем мужчины

Среди российских граждан, получающих госуслуги в электронной форме, 55% составляют женщины, и только 45% — мужчины. К такому выводу пришли исследователи Федеральной службы государственной статистики (Росстат), проанализировавшие процесс оказания госу...

Opera VPN прекращает работу

30 апреля мобильное приложение для обхода блокировок на устройствах на iOS и Android Opera VPN завершает работу, сообщили в компании. Подписчики Opera Gold могут в течение года бесплатно использовать другое VPN-приложение - SurfEasy Ultra. Те ...

IDC: к 2021 году расходы на системы искусственного интеллекта достигнут 52 миллиардов долларов

В последующие несколько лет отрасли будут активно инвестировать в проекты, использующие функции интеллектуального ПО, и, согласно последнему полугодовому прогнозу IDC, к 2021 году расходы организаций на когнитивные и ИИ-системы вырастут до 52,2 млрд...

[Популярные социальные сети] [*Добавить сайт]

Нравится

Группы: ВК | FB | Tw | G+ | OK

КАТАЛОГ | Новости | Рубрики | Контакты